Multimodal AI Apps बनाना: Speech-to-Text और LLMs

आधुनिक एप्लिकेशन साधारण टेक्स्ट से आगे बढ़ रहे हैं। voice, image, और video प्रोसेसिंग क्षमताओं को एकीकृत करके, डेवलपर्स अत्यधिक इंटरैक्टिव और इंटेलिजेंट उपयोगकर्ता अनुभव बना सकते हैं। यह कोर्स multimodal Large Language Models (LLMs) और speech-to-text तकनीकों की बुनियादी समझ प्रदान करता है। आप सीखेंगे कि AI models के साथ इंटरैक्ट करने के लिए कोड कैसे लिखें ताकि ऑडियो को ट्रांसक्राइब किया जा सके, विजुअल डेटा का विश्लेषण किया जा सके और इंटेलिजेंट प्रतिक्रियाएं उत्पन्न की जा सकें, जिससे मानक एप्लिकेशन शक्तिशाली AI-driven टूल्स में बदल सकें। आप क्या सीखेंगे: - Multimodal AI की मुख्य अवधारणाओं को समझना और यह कि मॉडल विभिन्न डेटा प्रकारों को कैसे प्रोसेस करते हैं; - सटीक ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन के लिए speech-to-text APIs को एकीकृत करने के लिए कोड लिखना; - आधुनिक LLM क्षमताओं का उपयोग करके images और video frames को प्रोसेस और विश्लेषण करना; - Multimodal इनपुट के लिए तैयार की गई मौलिक prompt engineering तकनीकों को लागू करना; - रिच मीडिया के लिए बुनियादी Retrieval-Augmented Generation (RAG) पैटर्न को लागू करना; - टेक्स्ट-आधारित स्क्रिप्ट बनाना जो जटिल AI वर्कफ़्लो को सहजता से व्यवस्थित करती हैं। पाठ्यक्रम आवश्यक AI शब्दावली और बुनियादी अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, इसके बाद व्यावहारिक API एकीकरण और डेटा हैंडलिंग की ओर बढ़ता है। आप संरचित लिखित पाठों और कोडिंग स्निपेट्स के माध्यम से आगे बढ़ेंगे जो प्रोग्रामेटिक रूप से विभिन्न मीडिया प्रकारों को संभालने में आपका आत्मविश्वास बढ़ाएंगे। यह कोर्स शुरुआती डेवलपर्स और fullstack engineers के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बिना किसी पूर्व machine learning अनुभव के AI क्षेत्र में प्रवेश करना चाहते हैं। अपने अगले डेवलपमेंट प्रोजेक्ट में multimodal AI की क्षमता को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।