J'avais une grosse base de code mal documentée et chercher la moindre fonction tournait au cauchemar. Ce cours m'a appris à construire une recherche sémantique qui comprend vraiment le sens des requêtes, pas juste les mots-clés. La partie sur l'indexation du dépôt et le passage par une base vectorielle est expliquée pas à pas, sans rien survoler. J'ai suivi les exemples en Python et monté mon propre système de recherche sur ma doc technique en une soirée. Le résultat est bluffant : je retrouve enfin le bon bout de code instantanément. Indispensable pour quiconque gère un projet un peu volumineux.
コードベースとドキュメントのための RAG 入門
Python とベクトルデータベースを使用して、コードリポジトリや技術文書向けのインテリジェントなセマンティック検索システムを構築する方法を学びます。
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AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
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いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
大規模なコードベースや膨大な技術ドキュメントを読み解くには時間がかかることがあります。Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、リポジトリに対してクエリを実行し、正確でコンテキストを考慮した回答を抽出できるようにすることで、強力なソリューションを提供します。このコースでは、技術環境に特化した RAG システムを構築するための基礎概念をガイドします。実践的な Python の例と明確な解説を通じて、ソースコードの処理、埋め込み（embeddings）の生成、およびベクトルデータベースを活用して言語モデルに関連するコンテキストを取得する方法を学びます。
学習内容：
- Retrieval-Augmented Generation の基本的なアーキテクチャと用語を理解する。
- 最適な埋め込みのために、コードファイルや markdown ドキュメントを処理およびチャンク化する。
- 技術的なコンテンツに対してセマンティック検索を保存・実行するためのベクトルデータベースを構成する。
- コンテキストの取得と回答の正確性を向上させるために、基本的なプロンプトエンジニアリングの手法を適用する。
- Python スクリプト、検索リトリーバー、および言語モデルを接続するテキストベースのクエリパイプラインを構築する。
- 構造化された記述演習を通じて、関連するコードスニペットを取得する練習を行う。
カリキュラムは、実践的な実装に移る前に、不可欠な AI 用語と基礎的な定義から始まります。基本的なデータの取り込みから、完全なセマンティック検索ワークフローの構築まで、論理的な流れに沿って進めます。初心者や基本的な Python の知識を持つ開発者向けに設計されており、事前の機械学習の経験は必要ありません。今日からあなたの技術プロジェクトのために、インテリジェントな検索ツールの構築を始めましょう。
得られるもの
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修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
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14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
3時間の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
コードベースとドキュメントのための RAG 入門
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
コードベースとドキュメントのための RAG 入門
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パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー (2)
Sempre perdia tempo demais procurando trechos específicos na nossa documentação técnica, então este curso caiu como uma luva. Ele mostra com clareza como montar uma busca semântica que entende a intenção da pergunta, indexando o repositório e usando um banco vetorial. Os exemplos em Python são diretos e consegui reproduzir cada passo sem travar. Gostei especialmente da parte que explica como dividir o código em pedaços úteis antes de indexar. Montei meu próprio sistema sobre o nosso repositório e a diferença na produtividade foi enorme. Recomendo muito para quem lida com bases de código grandes.
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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