Raciocinando sobre algoritmos quânticos: estimativa de fase, amplificação de amplitude e muito mais
Aprenda a projetar e raciocinar sobre algoritmos quânticos usando blocos de construção como estimativa de fase e amplificação de amplitude.
Sobre este curso
Projetar ou avaliar um algoritmo quântico requer fluência com um pequeno conjunto de blocos de construção.A estimativa de fase, a amplificação de amplitude e a transformada quântica de Fourier são recorrentes em muitos algoritmos, e reconhecê-los é a diferença entre ler um artigo passivamente e entendê-lo profundamente. Este curso percorre esses blocos de construção e como eles se combinam.
Você trabalhará através de exercícios de raciocínio escrito que espelham como pesquisadores e profissionais realmente abordam o design de algoritmos quânticos.A ênfase está no desenvolvimento de intuição que você pode aplicar a novos algoritmos que você encontra.
O que você vai aprender:
- Aplique a Transformada de Fourier Quântica como um bloco de construção em fatoração e período de busca
- Use a estimativa de fase como uma técnica geral para extrair autovalores de operadores unitários
- Razão sobre amplificação de amplitude como uma generalização da busca estilo Grover
- Combine blocos de construção para entender algoritmos para problemas de subgrupos ocultos
- Leia como os algoritmos quânticos variacionais misturam a otimização clássica com circuitos quânticos
- Reconhecer as suposições e limitações por trás das reivindicações de aceleração na literatura quântica recente
O curso progride da Transformada de Fourier Quântica através da estimativa de fase, amplificação de amplitude, abordagens de subgrupos ocultos e algoritmos variacionais.Um exercício escrito de conclusão pede que você percorra um algoritmo quântico escolhido e identifique seus blocos de construção e suposições.
Este curso é projetado para iniciantes comprometidos com álgebra linear básica e os conceitos fundamentais de computação quântica. É acessível para estudantes de ciência da computação, matemática e física. Nenhuma experiência prévia em design de algoritmos é necessária.
O que você vai receber
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57 min de conteúdo prático
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Cartão via Stripe ou criptomoeda. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
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Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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