IA para Modelado de Mezcla de Marketing: Fundamentos de la Atribución Moderna

El Modelado de Mezcla de Marketing (MMM) ha existido durante décadas, pero la forma en que se construye ha cambiado en los últimos años. Los enfoques modernos combinan la econometría tradicional con el aprendizaje automático, manejan datos amigables con la privacidad y producen resultados que se actualizan más rápido que los informes trimestrales del pasado. Este curso le brinda una introducción tranquila y estructurada para que pueda hablar con confianza sobre MMM, independientemente de la herramienta que utilice su equipo. Aprenderá qué mide realmente el MMM, dónde la IA fortalece el enfoque y cómo se alinea con la atribución multitáctil y las pruebas de incrementalidad. El curso se mantiene fundamentado en conceptos ampliamente utilizados y respeta las realidades de las organizaciones de marketing. Lo que aprenderá: - Comprender los objetivos del Modelado de Mezcla de Marketing y cómo difiere de la atribución de último clic - Reconocer las entradas de datos que requiere el MMM, incluido el gasto en medios, las ventas y los factores externos - Explorar cómo la IA mejora el MMM clásico a través de efectos no lineales, decaimiento de adstock y priors bayesianos - Comparar el MMM con la atribución multitáctil y los experimentos de incrementalidad en el mismo conjunto de herramientas - Leer los resultados del modelo, incluida la contribución del canal, las curvas de respuesta y los efectos de saturación - Comprender los puntos de integración entre el MMM, las herramientas de planificación y las pilas de análisis más amplias El curso comienza con los objetivos de la medición de marketing, avanza a través de cómo la IA extiende el MMM clásico y concluye con realidades prácticas que incluyen la calidad de los datos, la gobernanza y la comunicación con las partes interesadas. Los ejercicios escritos lo ayudan a conectar cada concepto con un contexto de producto o marca real. Este curso está diseñado para principiantes absolutos sin experiencia en econometría o IA, incluidos analistas de marketing, gerentes de marca y estudiantes de ciencias de marketing. No se requieren prerrequisitos. El curso explica cada concepto a medida que aparece y respeta cómo los equipos de marketing reales planifican y reportan.