Beginner SQL for Data Analysis — PickAClass
CH
PL
Zaloguj się Zacznij
⏱ 2 godz 54 min 📚 29 lekcji 🎧 Wersja audio

Beginner SQL for Data Analysis

Build a strong foundation in SQL to confidently extract and analyze information from any relational database system.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Unlock the power of data by mastering SQL, the universal language for interacting with databases. This course provides a comprehensive introduction to SQL, enabling you to write effective queries, understand database structures, and confidently extract meaningful insights from raw data. What you'll learn: Understand fundamental relational database concepts and architecture. Write SELECT statements to retrieve specific data from tables. Filter query results using WHERE, AND, OR, IN, and NOT clauses. Apply common SQL functions for aggregation and data transformation. Perform basic data manipulation operations like INSERT, UPDATE, and DELETE. Combine data from multiple tables using JOIN operations. The course begins with foundational database theory, then progressively introduces SQL syntax through practical explanations and written exercises. This course is designed for absolute beginners with no prior experience in databases or programming. Begin your journey to becoming data-savvy today.

Program kursu

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • ⚡ Krótko i konkretnie
    2 godz 54 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Beginner SQL for Data Analysis
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Beginner SQL for Data Analysis
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje

Brak recenzji — bądź pierwszą osobą, która podzieli się doświadczeniem.

Napisz recenzję

☆☆☆☆☆
Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja