Prompt Engineering Fundamenty dla nowoczesnych przepływów pracy LLM — PickAClass
4.8 (4) ⏱ 2 godz 30 min 📚 25 lekcji 🎧 Wersja audio

Prompt Engineering Fundamenty dla nowoczesnych przepływów pracy LLM

Naucz się projektować precyzyjne, uporządkowane monity, wdrażać szybkie łańcuchy i budować niezawodne przepływy pracy AI przy użyciu nowoczesnych technik LLM.

  • 💬 Instruktor AI
    Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
  • 🕐 Zacznij kiedy chcesz
    Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
  • 🌐 Po polsku
    Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.

O tym kursie

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się centralnym elementem nowoczesnego oprogramowania i biznesu, wiedza, jak skutecznie komunikować się z dużymi modelami językowymi (LLM), jest kluczową umiejętnością.Standardowe wejścia konwersacyjne często prowadzą do nieprzewidywalnych rezultatów, dzięki czemu uporządkowane projektowanie podpowiedzi jest niezbędne do budowania niezawodnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ten kurs prowadzi od podstawowej mechaniki modeli językowych do zaawansowanych metod inżynierii podpowiedzi.Dowiesz się, jak przejść od podstawowego monitowania prób i błędów do systematycznego projektowania podpowiedź, umożliwiając generowanie spójnych, uporządkowanych i wysoce dokładnych wyników AI dla rzeczywistych aplikacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową mechanikę dużych modeli językowych i sposób przetwarzania kontekstu. - Zastosuj zaawansowane techniki monitowania, takie jak Few-Shot Prompting i Chain-of-Thought reasoning. - Zaprojektuj uporządkowane monity, aby zagwarantować wyjścia w niezawodnych formatach, takich jak JSON do integracji API. - Wprowadź szybkie łańcuchowanie i podstawowe wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby obsługiwać złożone zadania. - Systematycznie analizuj i oceniaj szybką wydajność, aby zmniejszyć halucynacje i uprzedzenia. - Skonfiguruj monity systemowe i parametry modelu, aby kontrolować kreatywność i strukturę wyjściową. Zaczniesz od zbadania podstawowych zasad interpretowania tekstu przez LLM, zanim przejdziesz do praktycznych ram strukturalnych i zaawansowanych wzorców rozumowania.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i przykładom tekstu i kodu krok po kroku dowiesz się, jak budować solidne rurociągi promptowe. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, menedżerów produktu i entuzjastów technologii, którzy chcą opanować interakcję AI od podstaw.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z programowaniem lub AI, ponieważ zaczynamy od podstawowych koncepcji przed przejściem do praktycznych implementacji. Zacznij tworzyć bardziej przewidywalne, wydajne i inteligentne interakcje ze sztuczną inteligencją już dziś.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Osobisty tutor AI
    Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    2 godz 30 min praktycznej treści

Certyfikat ukończenia

Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.

P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Prompt Engineering Fundamenty dla nowoczesnych przepływów pracy LLM
Wykazane umiejętności
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Prompt Engineering Fundamenty dla nowoczesnych przepływów pracy LLM
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje 14 / 14
Pytania ćwiczeniowe 26 / 28
Przesłane zadania 4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka 6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia 11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości 91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych 94%
Weryfikacja umiejętności Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Zweryfikuj ten certyfikat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Wydane zgodnie ze standardami akademickimi PickAClass. Poziomy umiejętności odzwierciedlają ocenioną wydajność wobec rubryki kompetencji kursu. To oryginalny certyfikat tej platformy.

Recenzje (4)

Than Zaw MM
★ 4 · 05.08.2026

Found it useful. The flow was logical, and the illustrative examples helped solidify the ideas. Could have used a bit more depth.

Rishaan Shah SG
★ 5 · 02.08.2026

This course exceeded my expectations! The examples were super relevant and helped solidify the concepts. Highly enjoyable.

بشاير العلي KW Zweryfikowany kursant
★ 5 · 19.07.2026

Przekroczył moje oczekiwania. Treść płynie logicznie, a scenariusze praktyczne były niezwykle pomocne.

David Carter US
★ 5 · 21.06.2026

Couldn't have asked for a better learning experience. The structure flowed perfectly, and the examples were incredibly relevant. Highly recommend!

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja