LangChain Runnables এবং Custom Chains তৈরি করা — PickAClass
⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

LangChain Runnables এবং Custom Chains তৈরি করা

LangChain Expression Language ব্যবহার করে কীভাবে প্রম্পট, ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং আউটপুট পার্সার সংযুক্ত করে স্ট্রাকচার্ড AI ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে হয় তা শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

শক্তিশালী AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য শুধুমাত্র ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলে বিচ্ছিন্ন কুয়েরি পাঠানো যথেষ্ট নয়। সত্যিকারের বুদ্ধিমান ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে, আপনাকে প্রম্পট, মডেল এবং ডেটা প্রসেসরগুলোকে একটি সুসংগত ও পুনরাবৃত্তিযোগ্য চেইনে সংযুক্ত করতে হবে। এই টেক্সট-অনলি কোর্সটি আপনাকে LangChain Expression Language (LCEL)-এর মৌলিক বিষয়গুলোর মাধ্যমে গাইড করবে, যা আপনাকে সাধারণ API কল থেকে জটিল, মাল্টি-স্টেপ অর্কেস্ট্রেশনের দিকে নিয়ে যাবে। আপনি যা শিখবেন: - Runnables-এর মৌলিক ধারণা এবং LangChain এক্সিকিউশন লাইফসাইকেল বোঝা - কম্পোনেন্টগুলোর মধ্যে মসৃণভাবে ডেটা আদান-প্রদানের জন্য LangChain Expression Language সিনট্যাক্স প্রয়োগ করা - কাস্টম প্রম্পট, ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল এবং স্ট্রাকচার্ড আউটপুট পার্সারগুলোকে একটি ইউনিফাইড পাইপলাইন হিসেবে কাজ করার জন্য কনফিগার করা - জটিল এক্সিকিউশন চেইনের মাধ্যমে স্টেট ম্যানেজ করা এবং ডাইনামিকভাবে ভেরিয়েবল পাস করা - আপনার রানএবল ওয়ার্কফ্লোতে এরর হ্যান্ডলিং এবং বেসিক ডিবাগিং প্যাটার্ন ইমপ্লিমেন্ট করা আপনি প্রথমে মূল সংজ্ঞা এবং সাধারণ চেইন কনফিগারেশনগুলো অন্বেষণ করবেন, এরপর মাল্টি-স্টেপ AI ওয়ার্কফ্লোর ব্যবহারিক প্রয়োগগুলো পড়বেন। স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং স্ট্রাকচার্ড কোড বিশ্লেষণের মাধ্যমে, আপনি আধুনিক অর্কেস্ট্রেটরগুলোর মধ্য দিয়ে ডেটা কীভাবে প্রবাহিত হয় তার একটি ব্যবহারিক মানসিক মডেল তৈরি করতে পারবেন। এই কোর্সটি নতুন ডেভেলপার এবং AI উৎসাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা স্ট্রাকচার্ড AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চান। LangChain-এর পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আধুনিক AI অর্কেস্ট্রেশনের মূল ভিত্তিগুলো আয়ত্ত করতে আজই পড়া শুরু করুন।

কোর্সের বিষয়বস্তু

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

সমাপ্তির সনদ

PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।

P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
LangChain Runnables এবং Custom Chains তৈরি করা
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · প্রদত্ত 05.11.2026
ক্রেডেনশিয়াল আইডি
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — নাম পদবি
LangChain Runnables এবং Custom Chains তৈরি করা
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ 14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন 26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট 4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন 6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র‍্যাঙ্ক 1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময় 11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর 91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর 94%
দক্ষতা যাচাই যাচাইকৃত স্কিল পথ
এই ক্রেডেনশিয়াল যাচাই করুন
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass-এর একাডেমিক মান অনুসারে ইস্যু। দক্ষতার স্তর কোর্সের কম্পিটেন্সি রুব্রিকের বিপরীতে মূল্যায়িত পারফরম্যান্স প্রতিফলিত করে। এটি এই প্ল্যাটফর্মের মৌলিক ক্রেডেনশিয়াল।

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন