Fondamentaux de l'ingénierie des prompts pour les grands modèles de langage

Les modèles d'IA générative sont incroyablement puissants, mais leur sortie n'est que le reflet des instructions que vous fournissez. Apprendre à formuler des requêtes précises est la clé pour libérer leur plein potentiel pour n'importe quelle tâche. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de l'ingénierie des prompts, vous aidant à passer de l'écriture de questions de base à la conception de prompts structurés et performants qui fournissent des résultats cohérents et de haute qualité. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les mécanismes fondamentaux de la manière dont les grands modèles de langage traitent le texte et génèrent des réponses ; * Appliquer des techniques de prompting essentielles, y compris le prompting à quelques exemples (few-shot prompting), le raisonnement en chaîne de pensée (chain-of-thought reasoning) et la définition du rôle système ; * Structurer vos prompts pour générer des formats fiables tels que JSON, des tableaux et des listes organisées ; * Concevoir des instructions robustes qui atténuent les hallucinations courantes de l'IA et maintiennent des garde-fous de sécurité ; * Explorer les bases des flux de travail avancés, tels que la génération augmentée par récupération (retrieval-augmented generation) et le raffinement itératif des prompts. Vous commencerez par la terminologie clé et les concepts fondamentaux de l'IA avant de passer à des guides écrits pratiques, étape par étape, et à des exercices conçus pour développer progressivement vos compétences. Ce cours est conçu pour les débutants absolus qui souhaitent travailler plus efficacement avec l'IA, ne nécessitant aucune expérience préalable en codage ni aucune formation technique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser l'art et la science de la communication avec l'intelligence artificielle.