Budowanie nowoczesnych potoków danych za pomocą Snowflake, dbt i Airbyte

Obecnie organizacje są zalewane danymi. Prawdziwym wyzwaniem jest przekształcenie surowych informacji w użyteczną wartość biznesową. W tym celu nowoczesne zespoły ds. danych polegają na specjalistycznym zestawie narzędzi znanym jako Modern Data Stack. Ten kurs tekstowy prowadzi przez cały cykl życia nowoczesnej inżynierii danych, począwszy od podstawowych definicji, a skończywszy na implementacji potoku. Dowiesz się, jak zaprojektować solidne potoki, które pobierają, czyszczą, przekształcają i aktywują dane w całej organizacji.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym fragmentom kodu zyskasz głębokie zrozumienie funkcjonowania nowoczesnych ekosystemów danych. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawową architekturą Modern Data Stack, w tym paradygmatami Lakehouse i Data Mesh. - Skonfiguruj potoki pobierania danych z różnych źródeł za pomocą narzędzi takich jak Airbyte i Fivetran. - Zaprojektuj centralne rozwiązania do przechowywania danych w chmurze hurtowni danych, takiej jak Snowflake. - Przekształć surowe dane w czyste, analityczne modele za pomocą dbt i SQL kontrolowanego wersji. - Zastosuj zasady DataOps, w tym zautomatyzowane testowanie i podstawowe przepływy pracy w potoku, aby zapewnić jakość danych. - Aktywuj przekształcone dane, synchronizując je z powrotem z aplikacjami biznesowymi za pomocą koncepcji i narzędzi Reverse ETL, takich jak Hightouch. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i koncepcji architektonicznych, a następnie przechodzi przez krok po kroku pisemne przewodniki dotyczące spożycia, transformacji i aktywacji.Zaprojektowany dla początkujących, aspirujących inżynierów danych i analityków, którzy chcą zmodernizować swoje umiejętności, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z hurtowniami danych w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby opanować nowoczesne narzędzia, które napędzają organizacje poinformowane o danych.