Creare pipeline di dati moderne con Snowflake, dbt e Airbyte

Le organizzazioni di oggi sono sommerse di dati, ma la vera sfida consiste nel trasformare le informazioni grezze in valore aziendale utilizzabile.Per fare questo, i moderni team di dati si affidano a una suite specializzata di strumenti conosciuta come Modern Data Stack. Questo corso basato su testo ti guida attraverso l'intero ciclo di vita dell'ingegneria dei dati moderna, a partire dalle definizioni fondamentali prima di passare all'implementazione della pipeline. Imparerai come progettare pipeline robuste che ingeriscono, puliscono, trasformano e attivano i dati in tutta l'organizzazione.Attraverso chiare spiegazioni scritte e frammenti di codice pratici, acquisirai una profonda comprensione del funzionamento dei moderni ecosistemi di dati. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base del Modern Data Stack, inclusi i paradigmi Lakehouse e Data Mesh. - Configurare pipeline di ingestione dati da varie fonti utilizzando strumenti come Airbyte e Fivetran. - Progetta soluzioni di archiviazione dati centralizzate all'interno di un data warehouse cloud come Snowflake. - Trasforma i dati grezzi in modelli analitici puliti utilizzando dbt e SQL controllato dalla versione. - Applicare i principi di DataOps, inclusi i test automatizzati e i flussi di lavoro della pipeline di base, per garantire la qualità dei dati. - Attiva i tuoi dati trasformati sincronizzandoli con le applicazioni aziendali utilizzando concetti e strumenti ETL inversi come Hightouch. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i concetti di architettura prima di guidarti attraverso guide scritte passo-passo su ingestione, trasformazione e attivazione.Progettato per principianti, aspiranti ingegneri di dati e analisti che cercano di modernizzare le loro competenze, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente con i data warehouse cloud. Inizia a leggere oggi stesso per padroneggiare gli strumenti moderni che guidano le organizzazioni informate sui dati.