Chuẩn bị và biến đổi dữ liệu trong Alteryx

Dữ liệu thô, không được tổ chức thường làm chậm lại các quyết định kinh doanh và dẫn đến các báo cáo không chính xác. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của chuyển đổi dữ liệu bằng cách sử dụng Alteryx. Bạn sẽ chuyển từ việc dọn dẹp dữ kiện thủ công, lặp đi lặ p lại sang xây dựng các luồng công việc tự động, logic để chuẩn bị các tập dữ khoản cho báo cáo và phân tích đáng tin cậy. Bằng cách hiểu cách thao tác cột, hàng và kiểu dữ liệu, bạn sẽ tiết kiệm được nhiều giờ làm việc thủ công và cải thiện độ chính xác của trí tuệ kinh doanh của bạn. Bạn sẽ học được: - Ứng dụng công cụ Công thức để thực hiện các phép tính, dọn dẹp văn bản, và chuẩn hóa định dạng dữ liệu - Tạo biểu thức logic và câu điều kiện để phân đoạn và lọc dữ liệu một cách động - Thay đổi cấu trúc dữ liệu bằng công cụ Chuyển vị và Crosstab để xoay và không xoay tập dữ kiện - Thực hiện các thực hành tốt nhất về chất lượng dữ liệu, bao gồm xử lý null và xác minh kiểu dữ kiện - Tổ chức và ghi chép các quá trình chuyển đổi để đảm bảo sự rõ ràng và lặp lại Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và các nguyên tắc cơ bản của việc chuẩn bị dữ liệu trước khi chuyển sang các điều kiện logic và thay đổi cấu trúc. Qua các giải thích bằng văn bản và các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách biến các tập tin lộn xộn thành các tập dữ kiện có cấu tạo, sẵn sàng để phân tích. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới bắt đầu, chuyên gia kinh doanh, và bất kỳ ai muốn tự động hóa các quy trình chuẩn bị dữ kiện của họ bằng Alteryx, không cần kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu xây dựng các luồng dữ liệu sạch hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn ngay hôm nay.