Alteryx for Data Preparation: Clean and Transform Your Data (bằng tiếng Anh)

Dữ liệu thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích, thường chứa lỗi, dữ liệu lặp lại, và giá trị thiếu có thể làm sai lệch nhận thức của bạn. Hiểu được cách chuẩn bị dữ kiện là bước quan trọng nhất trong bất kỳ quá trình phân tích dữ liêu thành công nào. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình dọn dẹp, chuyển đổi, và cấu trúc dữ liệu bằng cách sử dụng Alteryx. Bạn sẽ chuyển từ xử lý bảng tính lộn xộn sang xây dựng các luồng công việc tự động, lặp lại tiết kiệm thời gian làm việc thủ công. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm chất lượng dữ liệu cơ bản, các loại dữ kiện, và tầm quan trọng của dữ lượng sạch - Sạch sẽ các tập dữ liệu bằng cách quản lý các giá trị bị thiếu, xóa các giá giá trùng lặp, và chuẩn hóa định dạng - Ứng dụng bộ lọc cơ bản và tùy chỉnh để cô lập các phần chính của dữ liệu - Viết các biểu thức và công thức mạnh để thao tác văn bản, số và ngày - Tóm tắt và lấy mẫu các tập dữ liệu lớn để trích xuất những hiểu biết có ý nghĩa, cấp cao - Xác định định dạng dữ liệu hiện đại như JSON để xử lý nguồn dữ kiện bán cấu trúc Bạn sẽ bắt đầu với định nghĩa chất lượng dữ liệu cốt lõi trước khi tiến hành từng bước qua logic cấu hình, kỹ thuật lọc, và xây dựng công thức nâng cao. Qua các giải thích bằng văn bản và các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách xây dựng các luồng công việc tự ghi chép hiệu quả. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu mới, chuyên gia kinh doanh và người dùng bảng tính tìm kiếm để tự động hóa các công việc chuẩn bị dữ kiện mà không cần kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn để chuẩn bị dữ liệu nhanh hơn, đáng tin cậy hơn hôm nay.