Manipulasi dan Pembersihan Data dengan dplyr — PickAClass
2.2 (6) ⏱ 2 jam 30 min 📚 25 pelajaran

Manipulasi dan Pembersihan Data dengan dplyr

Pelajari cara mengubah, menapis, dan mengagregat set data dalam R menggunakan teknik standard industri untuk analisis data yang cekap.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang sekali sedia untuk dianalisis secara langsung, sering memerlukan pembersihan dan penyusunan semula yang signifikan sebelum ia dapat mendedahkan rahsianya. Kursus ini mengajar anda cara menggunakan dplyr, pakej R yang penting, untuk menavigasi dan mengubah data dengan kelajuan dan ketepatan. Anda akan belajar menulis kod yang bersih dan mudah dibaca yang mengubah jadual yang tidak kemas menjadi pandangan berstruktur. Anda akan bermula dengan menguasai konsep asas dan kata kerja teras manipulasi data, bergerak dari penapisan baris mudah kepada ringkasan berkumpulan yang kompleks. Pada akhir program berasaskan teks ini, anda akan dapat mengendalikan pelbagai set data dan menyediakannya untuk visualisasi dan pelaporan berkualiti tinggi. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami terminologi manipulasi data teras dan falsafah tidyverse - Mengaplikasikan kata kerja penting seperti filter, select, dan arrange untuk mengasingkan titik data tertentu - Mencipta dan mengubah suai pemboleh ubah menggunakan mutate untuk mendapatkan pandangan baharu - Meringkaskan set data besar menjadi statistik bermakna dengan group_by dan summarize - Berlatih menggunakan pipe operator moden untuk merangkai operasi menjadi aliran kerja yang mudah dibaca - Menggunakan pembantu pemilihan lanjutan dan fungsi tetingkap untuk transformasi kompleks - Menyediakan struktur data yang dibersihkan untuk visualisasi yang lancar dengan ggplot2 Kursus ini bermula dengan pengenalan kepada data frames dan persekitaran dplyr, diikuti dengan panduan bertulis langkah demi langkah mengenai transformasi dan pengagregatan data melalui latihan praktikal. Ia diakhiri dengan teknik untuk memperhalusi dan menamakan semula data untuk memastikan analisis anda boleh dihasilkan semula dan profesional. Kursus ini direka untuk pemula yang mempunyai pemahaman asas tentang R dan ingin mengkhusus dalam pembersihan data. Tiada pengalaman terdahulu dengan tidyverse diperlukan. Mula membina kemahiran manipulasi data anda hari ini.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 30 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Manipulasi dan Pembersihan Data dengan dplyr
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Manipulasi dan Pembersihan Data dengan dplyr
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (6)

Lily Leclerc CA
★ 2 · 22.07.2026

Sangat mengecewakan, strukturnya bercampur-campur, dan contohnya tidak membantu menjelaskan apa-apa, tidak akan mengesyorkannya.

Aisha Abdullahi KE
★ 4 · 12.07.2026

Pengenalan yang baik. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, walaupun beberapa modul kemudian boleh menggunakan lebih banyak contoh.

هند إبراهيم AE Pelajar disahkan
★ 3 · 29.06.2026

Maklumat yang baik, tetapi saya perlu memutar beberapa kali. Contohnya membantu, tetapi kelajuan boleh menjadi mencabar untuk sesetengah orang. Nilai yang munasabah.

Roberto Morales EC Pelajar disahkan
★ 2 · 15.06.2026

Sejujurnya, agak mengecewakan. konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan. tidak akan melakukan ini lagi.

Sofia Wright AU Pelajar disahkan
★ 1 · 30.05.2026

Kecewa, kandungannya tidak tersusun dan contohnya membingungkan, tidak mencapai apa yang saya rancang untuk belajar.

Ahmet Öztürk TR
★ 1 · 30.05.2026

Sangat kecewa. Penjelasan tidak jelas, dan contoh yang diberikan tidak membantu sama sekali. Tidak akan mengesyorkan.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan