R और Tidyverse के साथ डेटा विश्लेषण — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 2 घंटे 42 मिनट 📚 27 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

R और Tidyverse के साथ डेटा विश्लेषण

R और Tidyverse इकोसिस्टम का उपयोग करके डेटासेट को ट्रांसफ़ॉर्म और विज़ुअलाइज़ करना सीखकर डेटा साइंस में एक मजबूत नींव बनाएँ।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

डेटा विश्लेषण आधुनिक परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण कौशल है, लेकिन प्रोग्रामिंग के साथ शुरुआत करना अक्सर भारी लग सकता है। R सांख्यिकी और डेटा साइंस के लिए एक विशेष वातावरण प्रदान करता है, और Tidyverse पैकेजों का संग्रह उस वातावरण को सहज, पठनीय और अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली बनाता है। यह कोर्स आपको एक डेटा विश्लेषक के आवश्यक वर्कफ़्लो के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, कोड की आपकी पहली पंक्तियों से लेकर सार्थक खोजपूर्ण विश्लेषण करने तक। आप टाइडी डेटा सिद्धांतों के लेंस के माध्यम से जानकारी के बारे में सोचना सीखेंगे, जिससे आप अव्यवस्थित डेटासेट को साफ़ कर सकेंगे और पेशेवर-ग्रेड विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से अपनी खोजों को संप्रेषित कर सकेंगे। इस टेक्स्ट-आधारित प्रोग्राम के अंत तक, आप आधुनिक कोडिंग मानकों का उपयोग करके कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने में सक्षम होंगे। आप क्या सीखेंगे: - टाइडी डेटा और Tidyverse इकोसिस्टम के मूल दर्शन को समझें - dplyr का उपयोग करके डेटासेट में हेरफेर करें ताकि फ़िल्टर, सॉर्ट और नए चर बनाए जा सकें - जटिल डेटा को सार्थक आँकड़ों और समूहीकृत अंतर्दृष्टि में सारांशित करें - ggplot2 के साथ स्कैटर प्लॉट, लाइन ग्राफ़ और हिस्टोग्राम सहित विविध विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँ - पठनीय और कुशल कोड के लिए संचालन को चेन करने के लिए आधुनिक पाइप ऑपरेटर लागू करें - वास्तविक दुनिया की जानकारी में रुझानों और पैटर्न को उजागर करने के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण का अभ्यास करें कोर्स की शुरुआत R सिंटैक्स और Tidyverse पैकेजों की संरचना की मूलभूत बातों से होती है, इससे पहले कि हम व्यावहारिक डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन और विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों में आगे बढ़ें। आप लिखित स्पष्टीकरण और कोड उदाहरणों के माध्यम से काम करेंगे जो आत्मविश्वास से कदम दर कदम बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह कोर्स पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है; किसी पूर्व प्रोग्रामिंग या R अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही डेटा साइंस में अपनी यात्रा शुरू करें।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 42 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
R और Tidyverse के साथ डेटा विश्लेषण
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 31.07.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
R और Tidyverse के साथ डेटा विश्लेषण
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (2)

Arnar Jónsson IS सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 07.07.2026

यह कोर्स काफी फायदेमंद लगा। जिस तरह से विषयों को पेश किया गया था, वह प्रभावी था। बस एक छोटी सी बात, कुछ उदाहरण थोड़े पुराने लगे।

মাহবুব আলম BD सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 16.06.2026

अच्छा परिचय। मैंने स्पष्ट चरणों की सराहना की, हालांकि बाद के कुछ मॉड्यूल में अधिक उदाहरणों का उपयोग किया जा सकता था।

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भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

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