KI-Engineering für Data Scientists: Produktionsreife KI

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die grundlegenden Kenntnisse und praktischen Fähigkeiten, um in eine erfolgreiche KI-Engineering-Rolle zu wechseln, und zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Fähitäten in der KI-Entwicklung und -Anwendung nutzen können. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, robuste, produktionsbereite KI-Systeme zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, einschließlich solcher, die von fortgeschrittenen großen Sprachmodellen unterstützt werden. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien und den Lebenszyklus des KI-Engineering für Produktionssysteme. * Anwenden grundlegender maschineller Lernrahmen für Modelltraining und -bewertung. * Feintuning und Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) in praktische Anwendungen mit modernen Mustern. * Implementieren Sie wesentliche MLOps-Praktiken für die zuverlässige Bereitstellung, Überwachung und Versionskontrolle von KI-Modellen. * Entwicklung erklärbarer KI-Methoden und verantwortungsvoller KI-Praktiken für ethische und transparente Lösungen. * Üben Sie die Integration von KI-Modellen in Anwendungen mit modernen Werkzeugen und Architekturmustern. Der Kurs beginnt mit grundlegenden KI-Engineering-Konzepten, führt durch praktische Modellentwicklungs- und Integrationstechniken und gipfelt in Strategien für die Bereitstellung und Verwaltung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen. Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Machine Learning-Experten, die neu in der KI-Entwicklung und MLOps sind und KI-Lösungen auf Produktionsniveau entwickeln möchten.Keine vorherige KI-Engineering- oder MLOp-Erfahrung ist erforderlich.Starten Sie noch heute Ihre Reise, um ein KI-Ingenieur zu werden.