AI Fundamentals: Từ Machine Learning đến Generative AI — PickAClass
★ 4.0 (8) ⏱ 2 giờ 54 phút 📚 29 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

AI Fundamentals: Từ Machine Learning đến Generative AI

Xây dựng nền tảng vững chắc về trí tuệ nhân tạo, hiểu cách thức hoạt động của machine learning và nắm vững các kiến thức cơ bản về prompting cho các mô hình generative AI.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta làm việc và sinh sống, nhưng việc hiểu cách nó thực sự hoạt động có thể cảm thấy quá sức. Khóa học này làm sáng tỏ các khái niệm cốt lõi của AI, hướng dẫn bạn từ các định nghĩa nền tảng đến thế giới tiên tiến của các mô hình generative. Bạn sẽ chuyển đổi từ một người quan sát tò mò thành một chuyên gia am hiểu, có khả năng thảo luận về các khái niệm AI một cách thông minh và sử dụng các công cụ generative một cách hiệu quả. Bạn sẽ hiểu cơ chế đằng sau machine learning, mạng nơ-ron và các mô hình ngôn ngữ lớn, giúp bạn tự tin xác định các cơ hội AI trong lĩnh vực của mình. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu thuật ngữ AI cốt lõi, bao gồm sự khác biệt giữa machine learning, deep learning và generative AI. - Khám phá cách mạng nơ-ron và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) xử lý và tạo thông tin. - Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật prompt cơ bản, bao gồm system instructions và role-prompting, để đạt được kết quả tốt hơn từ các công cụ như ChatGPT. - Khám phá các kiến trúc AI hiện đại, bao gồm retrieval-augmented generation (RAG) và các mô hình transformer. - Đánh giá các cân nhắc về đạo đức, thiên vị và các thực hành AI có trách nhiệm trong triển khai thực tế. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa nền tảng và các khái niệm cơ bản trước khi đi sâu vào cơ chế của machine learning, các mô hình ngôn ngữ hiện đại, các chiến lược prompting thực tế và các khuôn khổ đạo đức. Khóa học này được thiết kế hoàn toàn cho người mới bắt đầu, không yêu cầu kinh nghiệm lập trình trước đó hoặc nền tảng kỹ thuật. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng kiến thức về công nghệ đang định hình tương lai của chúng ta.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 54 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
AI Fundamentals: Từ Machine Learning đến Generative AI
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
AI Fundamentals: Từ Machine Learning đến Generative AI
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (8)

আব্দুল জব্বার BD Học viên đã xác minh
★ 4 · 24.10.2026

Tài liệu tuyệt vời. Tôi đã học được rất nhiều, và các ví dụ được sử dụng rất hữu ích để hiểu các khái niệm. Rất khuyến khích.

Yaw Brobbey GH
★ 4 · 19.10.2026

Thực sự thích cách trình bày của khóa học này. Các ứng dụng thực tế được thảo luận rất đúng trọng tâm. Khóa học tuyệt vời!

مريم السبيعي KW Học viên đã xác minh
★ 4 · 13.10.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

عمر بن خالد المهندي QA Học viên đã xác minh
★ 5 · 18.09.2026

Wow, thật là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Cấu trúc rất logic và tôi cảm thấy mình đã học được rất nhiều trong một thời gian ngắn. Chắc chắn giới thiệu.

Gabriel Blanco CR
★ 4 · 17.08.2026

Đây là một trải nghiệm học tập tuyệt vời. Giải thích rất rõ ràng và một luồng logic làm cho các ý tưởng phức tạp trở nên dễ hiểu.

Sebastián Rodríguez MX Học viên đã xác minh
★ 3 · 30.07.2026

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

Camila Sánchez CO
★ 4 · 25.07.2026

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

شوقي القاسم JO
★ 4 · 08.07.2026

Đây là một cách học tuyệt vời! Cấu trúc logic, nhịp độ vừa phải, và các ví dụ cực kỳ hữu ích. Rất khuyến khích!

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất