AWS-Automatisierung mit Boto3 und Python

Wenn Sie Ihre Daten-Workflows über Ihren lokalen Computer hinaus skalieren möchten, benötigen Sie die Leistungsfähigkeit der Cloud.Durch die Verbindung von Python mit Cloud-Services können Sie den Speicher automatisieren, Medien analysieren und automatisch Sofortwarnungen auslösen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Cloud-Infrastruktur mithilfe der Boto3-Bibliothek in Python programmatisch steuern, automatisierte Pipelines erstellen, die Daten speichern, Bilder und Text mithilfen der cloudbasierten KI analysieren und Echtzeitbenachrichtigungen basierend auf Ihrer Analyse senden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte von Cloud-SDKs und konfigurieren Sie sichere AWS-Anmeldeinformationen mithilfe moderner Python-Umgebungspraktiken. - Verwalten Sie Cloud-Speicher programmatisch, indem Sie Dateien in S3-Buckets hochladen, herunterladen und organisieren. - Konfigurieren Sie automatisierte Benachrichtigungsworkflows, um SMS-Benachrichtigungen und E-Mails über SNS zu senden. - Wenden Sie cloudbasierte Computer Vision und Natural Language Processing an, um Objekte in Bildern zu erkennen und Textstimmung zu analysieren. - Entwerfen Sie strukturierte Datenpipelines, die mehrere Cloud-Services nahtlos miteinander verbinden. - Implementieren Sie moderne Python-Typhinweise und saubere Fehlerbehandlung in Ihren Cloud-Automatisierungsskripten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Cloud-Konzepten, der Einrichtung von Anmeldeinformationen und den Grundlagen des SDK. Anschließend werden Sie durch praktische Skripts für Speicher, Benachrichtigungen und KI-Analysen geführt. Sie werden von einfachen Dateiübertragungen zum Aufbau einer vollständig integrierten Benachrichten-Pipeline übergehen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die bereits über ein grundlegendes Verständnis von Python verfügen und lernen möchten, wie sie die Leistungsfähigkeit der Cloud nutzen können. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit der Cloud-Automatisierung in Ihren Python-Projekten zu erschließen.