Excel-Datenanalyse: Von Pivot-Tabellen zu Prognosen

Rohdaten sind nur dann wertvoll, wenn Sie daraus aussagekräftige Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die wichtigsten Analysetools, die direkt in Excel integriert sind, und verwandelt Tabellenkalkulationen in leistungsstarke Entscheidungshilfen. Sie lernen grundlegende Datenkonzepte kennen und erstellen anschließend dynamische Berichte, prognostizieren zukünftige Trends und testen Geschäftsszenarien. Durch die Anwendung realistischer Geschäftsszenarien wie Kundensegmentierung und Umsatzprognosen gewinnen Sie die Sicherheit, datenbasierte Empfehlungen auszusprechen. Was Sie lernen: - Große Datensätze effizient mit PivotTables und modernen logischen Funktionen extrahieren und zusammenfassen. - Was-wäre-wenn-Analysen durchführen, um zu bewerten, wie sich verschiedene Variablen auf Umsatz und Absatz auswirken. - Präzise Prognosen mit gleitenden Durchschnitten und Trendlinien erstellen, um die zukünftige Geschäftsentwicklung zu prognostizieren. - Dynamische Arrayformeln anwenden, um Kundendaten automatisch zu filtern, zu sortieren und zu segmentieren. - Rohdaten mit grundlegenden Power Query-Workflows für zuverlässige Analysen bereinigen und aufbereiten. - Tastenkombinationen und effiziente Formelgestaltung nutzen, um Ihren Analyse-Workflow deutlich zu beschleunigen. Diese Reise beginnt mit den Grundlagen der Datenanalyse und PivotTable-Funktionen, bevor Sie sich fortgeschrittenen logischen Formeln und dynamischen Arrays zuwenden. Abschließend lernen Sie Prognosetechniken wie Szenarioplanung und statistische Vorhersage kennen. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, Geschäftsleute und angehende Datenanalysten, die sich ohne Vorkenntnisse eine solide Basis in der Excel-Analyse aneignen möchten. Starten Sie noch heute und entdecken Sie das analytische Potenzial Ihrer Daten.