अपाचे एयरफ्लो तथा पायथन के साथ डाटा वर्कफ्लो स्वचालन

स्क्रिप्ट और क्रॉन कार्यों के माध्यम से डेटा वितरण का मैन्युअल रूप से प्रबंधन अक्सर त्रुटियों और रखरखाव संघर्षों का कारण बनता है जैसे परियोजनाएं बढ़ती जाती हैं. यह कोर्स आपको यह सिखाता है कि आप अपने डेटा इंजीनियरिंग कार्यों में संरचना, विश्वसनीयता और स्वचालन लाने के लिए अपाचे एयरफ्लो का उपयोग कैसे करें. आप अलग-थलग स्क्रिप्ट लिखने से लेकर मजबूत, पुनरावृत्ति योग्य कार्यप्रवाह विकसित करने तक का संक्रमण करेंगे जो समय-सीमा निर्धारण और त्रुटि रिपोर्टिंग को स्वचालित रूप से संभालते हैं. आप क्या सीखेंगे: - एयरफ्लो के कोर आर्किटेक्चर को समझें, जिसमें शेड्यूलर, वर्कर्स और एक्ज़िक्यूटर शामिल हैं। - निर्देशित अचक्रीय ग्राफ (डीएजी) बनाएं ताकि कार्य निर्भरताओं और निष्पादन तर्क को स्पष्ट रूप से परिभाषित किया जा सके। - आधुनिक, पढ़ने योग्य डेटा पाइपलाइनों का निर्माण करने के लिए पायथन ऑपरेटरों और टास्कफ्लो एपीआई का उपयोग करें. - पाइपलाइन की सेहत बनाए रखने के लिए मजबूत त्रुटि प्रबंधन, पुन: प्रयास और चेतावनी लागू करें। - विशिष्ट अंतराल पर चलने के लिए जटिल कार्यप्रवाह या बाहरी ट्रिगर पर आधारित शेड्यूलिंग का अभ्यास करें. 2. वायु प्रदूषण नियंत्रण के लिए वायु प्रदूषण नियंत्रण नियमों का पालन करना। यह पाठ्यक्रम मूलभूत परिभाषाओं और सेटअप अवधारणाओं से शुरू होता है, जो आपके पहले DAG के निर्माण के माध्यम से और उन्नत पाइपलाइन प्रबंधन तकनीकों में प्रगति करता है. यह शुरुआती और पायथन उत्साही के लिए डिज़ाइन किया गया है जो बिना किसी पूर्व कार्यप्रवाह ऑर्केस्ट्रा अनुभव के डेटा इंजीनियरिंग की दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं. अपने नए जीवन को शुरू करने के लिए, वह अपने डेटा को स्टोर करता है और अपने डेटा को स्टोर करता है।