Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural em R

Grandes quantidades de informações valiosas estão trancadas em texto não estruturado, de avaliações de clientes a postagens de mídia social.Aprender a processar, analisar e modelar programaticamente esse texto usando o R abre recursos poderosos para a tomada de decisões orientada por dados. Este curso orienta você através dos conceitos essenciais de processamento de linguagem natural (NLP) usando pacotes R modernos.Você fará a transição de lidar com texto bruto e bagunçado para construir modelos estruturados que descubram temas ocultos, extraiam entidades-chave e analisem o sentimento. O que você vai aprender: - Entenda a terminologia fundamental de fluxos de trabalho de pré-processamento de PNL e texto - Aplique expressões regulares para pesquisar, combinar e manipular padrões de texto complexos - Analise o sentimento do texto usando princípios e léxicos de dados modernos - Implemente a modelagem de tópicos para descobrir temas subjacentes em grandes coleções de documentos - Extraia entidades nomeadas e frases-chave para identificar assuntos críticos no texto - Explore representações de texto modernas, incluindo incorporações de palavras básicas e conceitos vetoriais Você começará com conceitos linguísticos básicos e técnicas de limpeza de texto antes de passar para implementações práticas de R. O material progride logicamente da tokenização básica para fluxos de trabalho avançados de modelagem, garantindo uma base conceitual e prática sólida. Este curso é projetado para iniciantes em mineração de texto e PNL, exigindo apenas uma familiaridade básica com a programação R. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da análise de texto no R.