Machine Learning con Python: Crea e valuta i tuoi primi modelli di IA

L'apprendimento automatico è la forza trainante dietro l'intelligenza artificiale moderna, ma iniziare può sembrare travolgente.Questo corso semplifica questi concetti, guidandoti attraverso i principi fondamentali dell'IA utilizzando un codice Python chiaro e leggibile. Passerai dalla comprensione delle definizioni di base alla scrittura dei tuoi script di apprendimento automatico, preparando i dati, costruendo modelli predittivi e valutando le loro prestazioni con sicurezza. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'intelligenza artificiale, distinguendo tra apprendimento supervisionato e non supervisionata. - Scrivi codice Python pulito in Jupyter Notebooks per esplorare e preelaborare i set di dati classici come i set dei dati Iris e Pima Indians Diabetes. - Crea modelli di classificazione e regressione utilizzando algoritmi scikit-learn standard del settore. - Applicare moderne tecniche di valutazione del modello, inclusa la convalida incrociata, per misurare l'accuratezza e prevenire l'overfitting. - Implementare pipeline di apprendimento automatico strutturate per semplificare la trasformazione dei dati e i flussi di lavoro di allenamento del modello. Il corso inizia con la terminologia essenziale e l'intuizione di base dietro gli algoritmi di base prima di passare alla codifica pratica.Leggerai spiegazioni chiare, studierai frammenti di codice pratici e completerai esercizi scritti per rafforzare il tuo apprendimento. Questo corso è progettato per principianti assoluti di apprendimentoso e IA. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in data science, anche se è utile avere una familiarità di base con la sintassi di Python.Inizia il tuo viaggio nel mondo dell'intelligenza artificiale e crea i tuoi primi modelli di apprendimento automatico oggi stesso.