データサイエンスの基礎: 中核となる数学的および実践的原則
データを分析し、予測モデルを自信を持って構築するために必要な、不可欠な数学的、統計的、およびアルゴリズムの概念を習得します。
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AIインストラクター
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スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
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日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
データサイエンスは、ライブラリをインポートしてコードを実行するだけではありません。信頼性の高いデータ駆動型の意思決定を行うためには、根底にある数学的および統計的原則をしっかりと理解する必要があります。このテキストベースのコースでは、基礎的な概念から実践的なデータ分析までをガイドし、アルゴリズムがどのように機能するかを深く理解させます。主要な用語から始め、実践的なテクニックへと進むことで、データサイエンティストのように考えることを学びます。
学習内容:
- データ分析のための線形代数、確率、統計を含む中核的な数学的概念を理解します。
- 最新のPythonライブラリとデータフレームを使用して、データセットをクリーンアップ、操作、探索する方法を学びます。
- 分類、回帰、クラスタリングのための主要な機械学習アルゴリズムを実際のシナリオに適用します。
- 堅牢な統計的検証手法とエラーメトリクスを使用してモデルのパフォーマンスを評価します。
- 特徴量エンジニアリング、基本的なパイプライン設計、再現性標準を含む最新のデータワークフローを探求します。
カリキュラムは、基本的な定義と数学的な構成要素から始まり、探索的データ分析や基本的な機械学習の実装に進む前に、強固な基盤を確保します。明確な文章による説明と実践的なコード例を通じて、データ問題を解決するための機能的なツールキットを構築します。
このコースは、データサイエンスへの徹底した、原則を重視した入門を望む初心者向けに設計されています。高度な数学や機械学習の事前の知識は必要ありません。
現代の分析を推進する中核的な原則を習得して、今日からデータサイエンスの旅を始めましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
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音声版付き
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無期限アクセス
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スマホでもPCでも
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間30分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
データサイエンスの基礎: 中核となる数学的および実践的原則
実証されたスキル
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行動パターン分析
基礎
1.2 時間
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意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
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A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
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行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
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PickAClass — 氏名
データサイエンスの基礎: 中核となる数学的および実践的原則
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パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか? +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は? +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか? +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか? +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか? +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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