مقدمة في تحليل البيانات والتعلم الآلي باستخدام Python

يُعد تحليل البيانات والتعلم الآلي من المهارات الأساسية في المشهد التقني اليوم، ولكن قد يكون البدء بالمنظومة المعقدة للمكتبات أمرًا مربكًا. يرشدك هذا المساق النصي خطوة بخطوة عبر حزمة علم البيانات الأساسية في Python. ستنتقل من فهم هياكل البيانات الأساسية والمصطلحات الإحصائية إلى بناء أول نماذج للتعلم الآلي والشبكات العصبية، مما يؤسس قاعدة قوية للنمو التقني المستقبلي. ما ستتعلمه: - تعلم المفاهيم الأساسية لمعالجة البيانات باستخدام مصفوفات NumPy والعمليات المتجهة (vectorized operations) - تنظيف مجموعات البيانات المهيكلة وتصفيتها وتحليلها باستخدام سير عمل Pandas الحديث - إنشاء تصورات بيانات واضحة باستخدام Matplotlib لتوصيل الرؤى الرئيسية - بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية باستخدام Scikit-Learn - فهم أساسيات التعلم العميق وتكوين شبكات عصبية بسيطة باستخدام Keras - ممارسة ممارسات بيانات Python الحديثة، بما في ذلك التلميح الأساسي للنوع (type hinting) واتفاقيات الكود النظيف ستبدأ بالأساسيات المطلقة لهياكل البيانات والتعريفات الإحصائية قبل الانتقال إلى المعالجة العملية والتصور والنمذجة التنبؤية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في مقدمة منظمة ومركزة على النصوص لعلم البيانات، دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة الرؤى المستندة إلى البيانات.