(Inggris) AWS Machine Learning Engineering: SageMaker and MLOps Workflows

Transisi dari pelatihan model machine learning di mesin lokal Anda untuk menerapkannya di lingkungan cloud yang dapat diandalkan dan dapat disesuaikan dapat menjadi lompatan yang menakutkan. Anda akan belajar bagaimana mengambil model yang terlatih, menerapkannya pada titik akhir produksi, dan mengotomatisasi seluruh siklus hidup. Dengan memahami konsep-konsep cloud utama dan praktik terbaik MLOps, Anda akan beralih dari ilmuwan data atau pengembang menjadi praktisi machine learning cloud yang mampu mengelola sistem produksi. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar cloud machine learning dan layanan inti AWS. - Deploy machine learning model ke endpoint yang dapat di-scale menggunakan AWS SageMaker. - Otomatisasi aliran kerja dan pipa pembelajaran mesin menggunakan AWS Step Functions dan Lambda. - Menerapkan praktik MLOps modern, termasuk kontenerisasi dasar dan monitoring model. - Konfigurasi aman, biaya efektif serverless inference arsitektur untuk prediksi waktu nyata. Mulai dari terminologi dasar, Anda akan berkembang melalui pelajaran teks terstruktur dan contoh kode yang memandu Anda dari penerapan model dasar hingga orkestrasi pipa yang sepenuhnya otomatis. Kursus ini dirancang untuk pemula ke teknik awan, ilmuwan data yang mencari untuk mengoperasikan model mereka, dan pengembang perangkat lunak berpindah ke peran machine learning, tidak memerlukan pengalaman AWS sebelumnya. Mulai membaca hari ini untuk menguasai dasar-dasar rekayasa machine learning cloud modern.