Optimisation des stocks : Prévision de la demande et réapprovisionnement dans Excel

Équilibrer des niveaux de service élevés avec de faibles coûts de possession est l'un des plus grands défis de la gestion moderne de la chaîne d'approvisionnement. Ce cours complet basé sur du texte vous enseigne comment optimiser systématiquement votre inventaire en utilisant des modèles mathématiques éprouvés et des formules Excel pratiques. Vous passerez de la devinette des quantités de commande à la mise en œuvre de stratégies de réapprovisionnement basées sur les données qui minimisent les ruptures de stock et éliminent les stocks excédentaires coûteux. Ce que vous apprendrez : - Classez efficacement les stocks à l'aide de l'analyse ABC-XYZ multicritères pour hiérarchiser les articles de grande valeur. - Appliquez des méthodes de prévision statistique, y compris la lissage exponentiel simple (SES) et Holt-Winters, pour prédire la demande future. - Calculez les tailles de commande optimales à l'aide du modèle de quantité économique de commande (EOQ) et de ses extensions modernes. - Concevez des politiques de réapprovisionnement robustes telles que les systèmes de révision continue (s,Q) et périodique (R,S). - Évaluez l'incertitude de la demande à l'aide du modèle Newsvendor pour optimiser le stock de sécurité pour les articles saisonniers et périssables. - Comprenez les principes de la chaîne d'approvisionnement multi-échelons pour coordonner les niveaux de stock sur plusieurs niveaux d'entrepôt. Le cours commence par les concepts et la terminologie fondamentaux de l'inventaire avant de vous guider étape par étape à travers les formules de prévision, la logique de réapprovisionnement et les implémentations pratiques dans Excel. Vous apprendrez à construire ces modèles quantitatifs à partir de zéro en utilisant une logique écrite, étape par étape, et des formules claires. Ce cours est conçu pour les débutants en chaîne d'approvisionnement, les coordinateurs logistiques et les analystes d'inventaire qui souhaitent étayer leurs opérations par des données rigoureuses. Aucune formation mathématique avancée n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour transformer votre gestion des stocks d'une lutte réactive contre les incendies en une science structurée et économique.