Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma — PickAClass
⏱ 2 sa 48 dk 📚 28 kurs 🎧 Sesli versiyon

Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma

Modern Python araçları, derin öğrenme ve bulut veritabanı depolama kullanarak işlevsel, yapay zeka destekli bir görüntü sınıflandırma web uygulaması oluşturmayı ve dağıtmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Makine öğrenimi modelleri ile gerçek dünya, etkileşimli web uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmak istediniz mi hiç? Doğru modern yığına sahip olduğunuzda akıllı bir uygulama oluşturmak büyük bir geliştirme ekibi gerektirmez. Bu başlangıç dostu, metin tabanlı kursta, yapay zeka destekli bir Bitki Doktoru uygulamasını nasıl tasarlayacağınızı, kodlayacağınızı ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Görüntü sınıflandırmayı çalıştırmak için PyTorch'u, temiz bir web kullanıcı arayüzü oluşturmak için Streamlit'i ve uygulama verilerini ve sorgu kayıtlarını depolamak için MongoDB Atlas'ı nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz. Yapılandırılmış açıklamaları okuyarak ve net kod örnekleriyle pratik yaparak, temel kavramları anlamaktan eksiksiz, veri odaklı bir yapay zeka uygulamasını yapılandırmaya geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. PyTorch kullanarak görüntü sınıflandırmanın ve model çıkarımının temel kavramlarını anlayın. 2. Streamlit ve modern Python kodlama uygulamalarını kullanarak duyarlı ve etkileşimli bir web arayüzü oluşturun. 3. Uygulama telemetrisini ve kullanıcı geçmişini güvenli bir şekilde depolamak, yönetmek ve almak için MongoDB Atlas'ı yapılandırın. 4. Uygulamanızın arama yeteneklerini geliştirmek için bulut veritabanları içinde temel vektör arama kavramlarını uygulayın. 5. Tür ipuçları ve sanal ortamlar kullanarak temiz, sürdürülebilir Python kodu yazın. 6. Ön uç, arka uç ve veritabanı bileşenlerini birbirine bağlayan uçtan uca bir uygulama mimarisi yapılandırın. Bu kurs, adım adım uygulama mimarisi boyunca size rehberlik etmeden önce temel terminoloji, temel kavramlar ve temel tanımlarla başlar. Önceden eğitilmiş bir modeli yüklemekten kullanıcı arayüzünü oluşturmaya ve bulut veritabanı depolamasını entegre etmeye kadar ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka uygulama geliştirmeye meraklı hevesli geliştiriciler, veri meraklıları ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. PyTorch veya bulut veritabanları ile önceden deneyim gerekmez, ancak Python ile temel bir aşinalık faydalıdır. Bugün okumaya başlayın ve ilk akıllı web uygulamanızı sıfırdan oluşturun.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 48 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim