Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
⏱ 2 sa 48 dk📚 28 kurs🎧 Sesli versiyon
Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma
Modern Python araçları, derin öğrenme ve bulut veritabanı depolama kullanarak işlevsel, yapay zeka destekli bir görüntü sınıflandırma web uygulaması oluşturmayı ve dağıtmayı öğrenin.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Makine öğrenimi modelleri ile gerçek dünya, etkileşimli web uygulamaları arasındaki boşluğu kapatmak istediniz mi hiç? Doğru modern yığına sahip olduğunuzda akıllı bir uygulama oluşturmak büyük bir geliştirme ekibi gerektirmez. Bu başlangıç dostu, metin tabanlı kursta, yapay zeka destekli bir Bitki Doktoru uygulamasını nasıl tasarlayacağınızı, kodlayacağınızı ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Görüntü sınıflandırmayı çalıştırmak için PyTorch'u, temiz bir web kullanıcı arayüzü oluşturmak için Streamlit'i ve uygulama verilerini ve sorgu kayıtlarını depolamak için MongoDB Atlas'ı nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz. Yapılandırılmış açıklamaları okuyarak ve net kod örnekleriyle pratik yaparak, temel kavramları anlamaktan eksiksiz, veri odaklı bir yapay zeka uygulamasını yapılandırmaya geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: 1. PyTorch kullanarak görüntü sınıflandırmanın ve model çıkarımının temel kavramlarını anlayın. 2. Streamlit ve modern Python kodlama uygulamalarını kullanarak duyarlı ve etkileşimli bir web arayüzü oluşturun. 3. Uygulama telemetrisini ve kullanıcı geçmişini güvenli bir şekilde depolamak, yönetmek ve almak için MongoDB Atlas'ı yapılandırın. 4. Uygulamanızın arama yeteneklerini geliştirmek için bulut veritabanları içinde temel vektör arama kavramlarını uygulayın. 5. Tür ipuçları ve sanal ortamlar kullanarak temiz, sürdürülebilir Python kodu yazın. 6. Ön uç, arka uç ve veritabanı bileşenlerini birbirine bağlayan uçtan uca bir uygulama mimarisi yapılandırın. Bu kurs, adım adım uygulama mimarisi boyunca size rehberlik etmeden önce temel terminoloji, temel kavramlar ve temel tanımlarla başlar. Önceden eğitilmiş bir modeli yüklemekten kullanıcı arayüzünü oluşturmaya ve bulut veritabanı depolamasını entegre etmeye kadar ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka uygulama geliştirmeye meraklı hevesli geliştiriciler, veri meraklıları ve yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. PyTorch veya bulut veritabanları ile önceden deneyim gerekmez, ancak Python ile temel bir aşinalık faydalıdır. Bugün okumaya başlayın ve ilk akıllı web uygulamanızı sıfırdan oluşturun.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
🎧Sesli versiyon dahil Yolda öğren — ekrana gerek yok
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 2 sa 48 dk pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Streamlit, PyTorch ve MongoDB Atlas ile Bir Yapay Zeka Bitki Doktoru Uygulaması Oluşturma