İstatistiksel istatistikler ve olasılık teorisi: istatistiksel problem çözme

Analitik roller için teknik görüşmeler, özellikle olasılık ve istatistik alanında, genellikle keskin niceliksel düşünceye dayanır. Bu kurs, olasılığın temel yasalarını öğrenmek ve bunları klasik görüşme sorunlarına doğrudan uygulamak için yapısal bir yaklaşım sağlar. Yazılı egzersizler yoluyla kavramsal anlayış ve pratik uygulamaya odaklanarak, karmaşık istatistiksel senaryolarla başa çıkma becerinizi dönüştüreceksiniz. Ne öğreneceksin: * Örnek uzayı, olaylar ve olasılığın aksiyomatik tanımları gibi temel kavramları anlamak. * Karmaşık senaryoları analiz etmek için koşullu olasılık, bağımsızlık ve Bayes'in Teoremi'nin kullanımını öğrenin. * Gerçek dünya analitik zorluklarını modellemek için anahtar ayrık ve sürekli dağılımları (örneğin, Binomial, Poisson, Normal) uygulayın. * Hem ayrık hem de sürekli rassal değişkenler için beklenen değerleri ve varyansları hesapla. * Mantıklı düşünme ve istatistiksel sezgileri test etmek için tasarlanmış klasik nicel görüşme bulmacalarını çözme egzersizleri. Ders temel terminoloji ve tanımlarla başlar, temel olasılık yasaları boyunca ilerler ve gelişmiş sorun çözme teknikleri ve istatistiksel modelleme uygulamalarıyla sona erer. Bu kurs veri bilimi, yazılım mühendisliği veya nicel analizde teknik rollere hazırlanan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden istatistik bilgisi gerekmez. Bugün analitik problem çözme becerilerinizi geliştirmeye başlayın.