Erfahren Sie, wie Sie leistungsstarke, transaktionale Tabellenformate auf Objektspeicher entwerfen und verwalten, um von chaotischen Data Lakes zu zuverlässigen Lakehouse-Architekturen zu wechseln.
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Über diesen Kurs
Die Aufrechterhaltung von Konsistenz und Leistung in einem herkömmlichen Data Lake kann schnell zu einem chaotischen Durcheinander aus unorganisierter Dateien und langsamen Abfragen führen.Apache Iceberg löst dieses Problem, indem es die Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Transaktionsgarantien von SQL-Datenbanken direkt auf skalierbaren Objektspeicher wie S3 und HDFS überträgt. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte moderner Tabellenformate und zeigt Ihnen, wie Sie eine robuste Lakehouse-Architektur entwerfen, abfragen und warten.
In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ACID-Transaktionen implementieren, die nahtlose Schemaentwicklung verwalten und die Abfrageleistung optimieren können, ohne den Aufwand herkömmlicher Data Warehouses.Sie erfahren, wie Ihre Big Data-Plattform für maximale Zuverlässigkeit und Effizienz strukturiert wird.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die grundlegenden Unterschiede zwischen traditionellen Data Lakes, Warehouses und der modernen Lakehouse-Architektur.
- Master ACID-Transaktionen und gleichzeitige Schreibvorgänge mit snapshot-basierter Isolation.
- Wenden Sie Schema- und Partitionsentwicklung sicher an, ohne historische Daten neu zu schreiben.
- Führen Sie Zeitreiseabfragen durch, um vergangene Zustände Ihres Datasets zu überprüfen und versehentliche Änderungen rückgängig zu machen.
- Konfigurieren Sie die Metadatenverwaltung und optimieren Sie den Speicher durch Komprimierung und Dateibereinigung.
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten von Tabellenformaten, Metadatenschichten und Kernarchitektur, bevor Sie sich mit Abfragetechniken, Datenpflege und Optimierungsstrategien beschäftigen.Durch klare schriftliche Erklärungen und strukturierte konzeptionelle Szenarien bauen Sie eine solide theoretische und praktische Grundlage auf.
Dieser Kurs richtet sich an Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Softwareentwickler, die Apache Iceberg neu kennen und ihre Big-Data-Infrastruktur modernisieren möchten.Ein grundlegendes Verständnis von SQL und allgemeinen Datenkonzepten ist hilfreich, aber es sind keine Vorkenntnisse mit Iceberg erforderlich.
Lesen Sie noch heute weiter, um Ordnung, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit in Ihre Datenplattform zu bringen.
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