डाटा- संचालित विपणन विश्लेषिकी

आज के डिजिटल परिदृश्य में, सफल विपणन आंकड़ों पर निर्भर करता है, न कि अनुमान पर. यह लिखित पाठ्यक्रम आपको विपणन विश्लेषण की अनिवार्यताओं के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, आपको दिखाता है कि कैसे कच्चे मापों को कार्यात्मक रणनीतियों में बदलना है। आप बुनियादी विपणन अवधारणाओं से आत्मविश्वास के साथ उपयोगकर्ता यात्राओं का ट्रैक रखने, अभियान प्रदर्शन का आकलन करने और डेटा-समर्थित निर्णय लेने के लिए संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -डिजिटल मार्केटिंग मेट्रिक्स और ग्राहक अधिग्रहण फनल के मूल सिद्धांतों को समझें। -आधुनिक वेब विश्लेषक मंचों और गोपनीयता-पहली ट्रैकिंग मानकों का उपयोग करते हुए वेबसाइट ट्रैफिक और उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण करना। -प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (केपीआई) का उपयोग करते हुए खोज, सोशल मीडिया और ईमेल चैनलों के माध्यम से अभियान की कार्यप्रणाली का आकलन करना। - सही ढंग से पहचानने के लिए एट्रिब्यूट मॉडलिंग लागू करें कि कौन से विपणन चैनल सबसे अधिक रूपांतरण चलाते हैं। - लैंडिंग पेज और विज्ञापन रचनाओं के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए A / B परीक्षण परिणामों की व्याख्या करें। - रिपोर्टिंग के लिए बुनियादी स्प्रेडशीट तकनीकों और प्रारंभिक एसक्यूएल क्वेरी का उपयोग करके विपणन डेटा को व्यवस्थित और साफ करने का अभ्यास करें। पाठ्यक्रम व्यावहारिक डेटा संग्रह, दृश्य अवधारणाओं और आधुनिक अभियान अनुकूलन तकनीकों में जाने से पहले कोर मार्केटिंग और विश्लेषणात्मक शब्दावली के साथ शुरू होता है। यह पाठ्यक्रम महत्वाकांक्षी विपणन विश्लेषकों, डिजिटल विपणनकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने विश्लेषणात्मक कौशल को बढ़ाना चाहते हैं, और डेटा विज्ञान या सांख्यिकी में कोई पूर्व पृष्ठभूमि के साथ शुरुआती। आज के समय में सूचना प्रौद्योगिकी के विकास से सूचना की शक्ति का उपयोग करना आसान हो गया है।