أساسيات الرياضيات الحاسوبية باستخدام Python

هل تساءلت يومًا كيف تحل أجهزة الكمبيوتر المشاكل الرياضية المعقدة، بدءًا من محاكاة الأنظمة الفيزيائية وصولًا إلى تحليل البيانات؟ هذه الدورة توضح الخوارزميات الأساسية التي تشغل الحوسبة العلمية الحديثة. ستكتسب فهمًا قويًا للأساليب العددية الأساسية وتتعلم كيفية تطبيقها بفعالية في Python. ستتجاوز الصيغ النظرية لكتابة تعليمات برمجية عملية تقرب الحلول وتحلل البيانات وتشكل نماذج للأنظمة الديناميكية، مما يبني أساسًا قويًا لمزيد من الدراسة في مجالات علم البيانات والهندسة والمجالات الكمية. ما ستتعلمه: - فهم مبادئ التحليل العددي، بما في ذلك الخطأ والاستقرار والتقارب. - تطبيق الأساليب العددية لحل أنظمة المعادلات الخطية وإيجاد القيم الذاتية. - تعلم تقريب الدوال باستخدام الاستيفاء وإجراء التكامل العددي. - تطبيق الخوارزميات لإيجاد جذور المعادلات وتحسين الدوال. - حل المعادلات التفاضلية العادية عدديًا لنمذجة الظواهر الواقعية. - استخدام مكتبات Python مثل NumPy و SciPy لإجراء حسابات عددية فعالة. - التدرب على بناء نماذج حسابية من الأوصاف الرياضية. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية للرياضيات الحاسوبية وتقديم البرمجة العلمية في Python. ثم ستنتقل عبر الموضوعات الرئيسية مثل الجبر الخطي والاستيفاء والتحسين، وتطبق كل مفهوم من خلال تمارين مكتوبة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الرياضيات المتقدمة أو البرمجة الحاسوبية، مما يجعلها مثالية للطلاب والمهندسين الطموحين وعلماء البيانات. ابدأ رحلتك في عالم الحوسبة العددية اليوم.