⏱ 3 ชม.
📚 30 บทเรียน
🎧 เวอร์ชันเสียง
พื้นฐานวิศวกรรมข้อมูลบน Azure (Azure Data Engineering Fundamentals)
สร้างความเข้าใจที่มั่นคงเกี่ยวกับบริการข้อมูลหลักและหลักการของ Azure เพื่อสร้าง Data Pipeline และโซลูชันข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
-
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
-
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
คุณกำลังมองหาโอกาสในการก้าวเข้าสู่โลกของการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลบนคลาวด์อยู่ใช่ไหม? หลักสูตรนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับแนวคิดพื้นฐานและบริการที่จำเป็นภายในแพลตฟอร์มข้อมูลที่ครอบคลุมของ Azure เมื่อจบโปรแกรมนี้ คุณจะมีความรู้พื้นฐานที่เพียงพอในการเข้าใจ ออกแบบ และปรับใช้เวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลขั้นพื้นฐานโดยใช้บริการหลักของ Azure คุณจะมีความพร้อมในการสำรวจหัวข้อที่ขั้นสูงยิ่งขึ้นและมีส่วนร่วมในโครงการข้อมูลบนคลาวด์
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
* เข้าใจแนวคิดหลักของวิศวกรรมข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ของ Azure
* เรียนรู้การใช้ประโยชน์จาก Azure Data Lake Storage Gen2 เพื่อการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่า
* สำรวจ Azure Synapse Analytics สำหรับคลังข้อมูลสมัยใหม่และความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
* ออกแบบและปรับใช้ Pipeline การรวมและแปลงข้อมูลโดยใช้ Azure Data Factory
* ประยุกต์ใช้หลักการพื้นฐานของการกำกับดูแลข้อมูลและความปลอดภัยภายในโซลูชันข้อมูลของ Azure
* ฝึกฝนการอ่านและตีความสถาปัตยกรรมโซลูชันข้อมูลบนแพลตฟอร์ม Azure
หลักสูตรเริ่มต้นด้วยการแนะนำหลักการวิศวกรรมข้อมูลและระบบนิเวศของ Azure จากนั้นจะแนะนำบริการข้อมูลหลักอย่างเป็นระบบ คุณจะได้เรียนรู้ผ่านคำอธิบายเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูล การประมวลผล และการจัดระเบียบทำงาน (Orchestration) ซึ่งจะนำไปสู่ความเข้าใจว่าบริการเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างไรเพื่อสร้างเป็นโซลูชันข้อมูลที่สมบูรณ์ หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงที่ไม่มีประสบการณ์มาก่อนในด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์หรือ Azure ไม่จำเป็นต้องมีความรู้มาก่อน เนื้อหาจะครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้น
เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่ Azure Data Engineering และปลดล็อกศักยภาพของโซลูชันข้อมูลบนคลาวด์
เนื้อหาคอร์ส
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
-
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
-
🎧
รวมเวอร์ชันเสียง
เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
-
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
-
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
-
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย
-
⚡
กระชับและตรงประเด็น
3 ชม. เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
พื้นฐานวิศวกรรมข้อมูลบน Azure (Azure Data Engineering Fundamentals)
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
พื้นฐานวิศวกรรมข้อมูลบน Azure (Azure Data Engineering Fundamentals)
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้?
+
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร?
+
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม?
+
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร?
+
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม?
+
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม