Analisis Data Python untuk Pembelajaran Mesin dengan Pandas

Sebelum membangun model machine learning yang kuat, Anda harus terlebih dahulu menguasai seni mempersiapkan, membersihkan, dan menganalisis data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui penggunaan Python dan Pandas untuk mengubah data mentah menjadi dataset yang siap untuk dimodelkan. Anda akan bertransisi dari pemula dengan berkas data mentah menjadi analis data yang percaya diri yang mampu membangun, membersihkan, dan menjelajahi dataset. Anda akan memahami bagaimana menangani nilai yang hilang, merancang fitur baru, dan menyiapkan data secara khusus untuk algoritma pembelajaran mesin. Apa yang Anda pelajari: 1. 1. Membuat dan mengelola data dengan menggunakan Pandas. 2. Mempelajari struktur data dasar dalam Pandas, termasuk Seri dan DataFrames, dari dasar. 3. Membersihkan dataset yang berantakan dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah secara efektif. 4. Melakukan teknik-teknik optimization Pandas modern, termasuk backend PyArrow, untuk mempercepat proses data. 5. Mempersiapkan dan memproses data untuk machine learning menggunakan encoding, scaling, dan feature engineering. 6. Melatih teknik eksplorasi data melalui latihan terstruktur, tertulis, dan bertahap. Kursus ini dimulai dengan terminologi analisis data yang penting dan dasar-dasar Pandas sebelum beralih ke manipulasi data tingkat lanjut, strategi pembersihan, dan aliran kerja pra-pemrosesan. Setiap konsep diperkuat dengan penjelasan tertulis yang jelas dan contoh kode praktis. Kursus tersebut dirancang untuk pemula dalam ilmu data dan pembelajaran mesin. Tidak diperlukan pengalaman analisis data sebelumnya, meskipun keakraban dasar dengan sintaks Python akan membantu. Mulailah perjalanan Anda ke pengembangan AI dengan menguasai dasar-dasar analisis data Python hari ini.