Бессерверная обработка изображений с помощью AWS Lambda и OpenCV

Обработка изображений и развертывание моделей компьютерного зрения могут потреблять много ресурсов, а их обслуживание на традиционных серверах может быть дорогостоящим. Объединение возможностей OpenCV и AWS Lambda позволяет создавать высокомасштабируемые конвейеры обработки изображений с оплатой по факту без управления инфраструктурой. В этом текстовом курсе вы перейдете от написания локальных скриптов Python к развертыванию полностью функциональных, бессерверных рабочих процессов компьютерного зрения в облаке. Вы узнаете, как структурировать свой код для облачных сред, оптимизировать OpenCV для легкого разверывания и обрабатывать триггеры манипуляции изображениями в реальном времени. Что вы узнаете: Понимание основных концепций облака, безсерверной архитектуры и основ работы с изображениями OpenCV; Настройка функций AWS Lambda для автоматического запуска при загрузке новых изображений в облачное хранилище; Пакет OpenCV со слоями AWS современный код на Python с использованием подсказок типов для изменения размера изображений, фильтрации и базового обнаружения объектов; мониторинг и отладка конвейеров компьютерного зрения без сервера с помощью инструментов облачной наблюдаемости. Курс начинается с основных определений и локальной настройки, а затем вы пройдете пошаговое обучение по написанию обработчиков Lambda, упаковке зависимостей и развертыванию первого конвейера автоматической обработки изображений. Этот курс предназначен для разработчиков, энтузиастов данных и новичков в облачных технологиях, которые хотят освоить безсерверное компьютерное зрение. Ознакомление с основными понятиями Python будет полезным, но опыт работы в облаке не требуется.