Bản mẫu:Sơ khai AI

Hãy khám phá cách các hệ thống Thế hệ Tìm kiếm Tăng cường (RAG) cho phép LLM truy cập và sử dụng thông tin bên ngoài cập nhật, làm cho chúng đa năng và chính xác hơn. Chương trình này hướng dẫn bạn qua các nguyên tắc cơ bản và thực hiện thực tế của các hệ thống RAG, cho phép bạn xây dựng các ứng dụng thông minh kết hợp sức mạnh suy luận của LLM với các nguồn kiến thức bên ngoài năng động, bao gồm tích hợp với các đại lý AI. Bạn sẽ học được: * Hiểu kiến trúc cốt lõi và các thành phần của hệ thống Retrieval Augmented Generation (RAG). * Học cách thực hiện các chiến lược phân đoạn văn bản hiệu quả và tạo ra các vector nhúng cho cơ sở kiến thức. * Apply various retrieval methods and re-ranking techniques to optimize information accuracy. * Thiết kế và tích hợp các mô hình RAG với các tác nhân AI để tăng cường ra quyết định và sử dụng công cụ. * Thực hành đánh giá hiệu suất hệ thống RAG và xác định các lĩnh vực cần cải thiện. * Cấu hình và quản lý nguồn kiến thức cho các ứng dụng RAG động và có thể mở rộng. * Kỹ thuật kỹ thuật nhanh nhất được thiết kế đặc biệt cho hiệu quả hệ thống RAG. Chương trình học này bắt đầu với các khái niệm cơ bản của RAG, tiến hành qua các bước thực hiện thực tế, kỹ thuật tối ưu hóa, và các mô hình tích hợp tiên tiến với các nhân tố AI, đỉnh điểm là các chiến lược để đánh giá và tinh chỉnh liên tục. Không cần kinh nghiệm trước với hệ thống RAG hoặc nhân viên AI. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI thông minh hơn, nhận thức kiến thức hôm nay.