Python و MATLAB لتحليل البيانات

يعتمد العديد من الباحثين والمهندسين على MATLAB للحوسبة التقنية ولكنهم يجدون أنفسهم بحاجة إلى مرونة وبيئة Python لعلوم البيانات الحديثة. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لإتقان تحليل البيانات من خلال الاستفادة من معرفتك الحالية بالبرمجة القائمة على المصفوفات لتصبح ماهرًا في Python. ستتعلم كيفية ترجمة سير عمل MATLAB المألوف إلى كود Python فعال باستخدام المكتبات القياسية في الصناعة. من خلال فهم أوجه التشابه المفاهيمية بين هاتين البيئتين، ستكتسب القدرة على التعامل مع مجموعات البيانات المعقدة، وإجراء عمليات المحاكاة العددية، وتوليد رؤى عالية الجودة. ما ستتعلمه: - فهم الاختلافات الأساسية في بناء الجملة والفهرسة وإعداد البيئة بين اللغتين - تطبيق NumPy لعمليات المصفوفات عالية الأداء والحوسبة العددية - إدارة ومعالجة البيانات المنظمة باستخدام مكتبة Pandas - إنشاء تصورات واضحة وغنية بالمعلومات للتقارير العلمية - ممارسة سير عمل Python الحديث بما في ذلك البيئات الافتراضية وتلميحات النوع - تنفيذ تقنيات تنظيف البيانات لإعداد المعلومات الأولية للتحليل تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وتكوين البيئة، وتنتقل بشكل منهجي عبر أنواع المتغيرات ومعالجة المصفوفات وتصور البيانات. وهي مصممة للمبتدئين الذين يرغبون في توسيع ذخيرتهم التقنية دون البدء من الصفر. ابدأ في بناء مهاراتك في تحليل البيانات بلغتين اليوم.