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⏱ 2 h 30 min📚 25 leçons🎧 Version audio
Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
Apprenez les bases du deep learning, créez des agents IA autonomes et implémentez le Model Context Protocol pour connecter des modèles à des outils et des sources de données externes.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
L'IA générative évolue des interfaces de chat passives vers des agents IA actifs et autonomes capables d'interagir avec des outils externes et de résoudre des problèmes complexes. Comprendre comment passer des concepts de base du deep learning à la création de ces agents intelligents utilisant des outils est la clé pour rester à la pointe du développement logiciel moderne. Ce cours textuel vous guide tout au long du parcours de l'implémentation de l'IA moderne, en commençant par les fondements mathématiques et conceptuels des réseaux neuronaux et en progressant vers les architectures génératives.
Vous apprendrez à créer et connecter des agents IA autonomes à l'aide du Model Context Protocol (MCP), leur permettant de lire et d'écrire des données à partir d'environnements sécurisés. Grâce à des explications écrites claires et à des extraits de code étape par étape, vous acquerrez une compréhension pratique du fonctionnement des systèmes agentiques modernes.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les concepts fondamentaux du deep learning, des réseaux neuronaux et des pipelines d'entraînement
- Explorer l'architecture des modèles d'IA générative modernes et des grands modèles de langage
- Concevoir et construire des agents IA autonomes capables de planifier, raisonner et exécuter des tâches
- Implémenter le Model Context Protocol (MCP) pour connecter en toute sécurité des modèles IA à des bases de données et des API externes
- Appliquer l'ingénierie de prompt et la génération augmentée par récupération (RAG) de base pour améliorer la précision des agents
- S'entraîner à concevoir des flux de travail agentiques pour des scénarios d'automatisation du monde réel grâce à des exercices écrits
Le programme commence par la terminologie essentielle et les mécanismes de l'apprentissage automatique, garantissant que vous avez une base solide avant de continuer. À partir de là, vous passerez aux concepts pratiques de l'IA générative, en apprenant à configurer, orchestrer et déployer des agents IA utilisant des outils étape par étape.
Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les passionnés de technologie et les débutants cherchant à se lancer dans le développement de l'IA moderne. Aucune expérience préalable en deep learning ou en ingénierie IA n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les concepts généraux de programmation soit utile.
Commencez à lire dès aujourd'hui et apprenez à construire la prochaine génération de systèmes IA autonomes.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 30 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Deep Learning to AI Agents: Building Generative AI with MCP
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié