Wiosna AI: Budowanie zautomatyzowanego przeglądu kodu i agenta klasyfikacji

Jako programiści back-endu, integracja sztucznej inteligencji z korporacyjnymi aplikacjami Java staje się kluczową umiejętnością.Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez wykorzystanie Spring AI do automatyzacji złożonych przepływów pracy związanych z tworzeniem oprogramowania, takich jak przeglądy kodu i ocena oceny. Będziesz przechodzić od standardowego rozwoju backendowego do budowania inteligentnych aplikacji Java opartych na sztucznej inteligencji.Badanie podstawowych koncepcji AI, szybkiej inżynierii i komponentów Spring AI pozwoli zbudować w pełni funkcjonalny automatyczny recenzent kodu i agenta klasyfikacji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje Spring AI, architekturę i łączniki modeli. - Zaprojektuj uporządkowane monity, aby wyodrębnić wiarygodną analizę kodu z dużych modeli językowych. - Skonfiguruj bazy danych wektorowych i generowanie zwiększone o pobieranie (RAG), aby odwołać się do lokalnych standardów kodowania. - Twórz zautomatyzowane przepływy pracy z przeglądem kodu, które analizują żądania pull i dostarczają konstruktywnej informacji zwrotnej. - Wprowadź agenta automatycznej oceny, który ocenia zgłoszenia programistyczne na podstawie niestandardowych rubryk. - Zastosuj nowoczesne praktyki Java, w tym rekordy i uporządkowane parsowanie wyjściowe, w celu solidnej integracji AI. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii AI i podstaw konfiguracji Spring AI, zanim przejdzie do praktycznej implementacji logiki przeglądu kodu i oceny.Będziesz pracować poprzez uporządkowane wyjaśnienia tekstowe i szczegółowe fragmenty kodu, aby zbudować agenta krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Java i Spring Boot, którzy są nowicjuszami w integracji AI i chcą poszerzyć swój zestaw umiejętności zaplecza.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym lub modelami AI. Zacznij czytać już dziś, aby wprowadzić inteligentną automatyzację do przepływu pracy w programie Java.