بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) باستخدام LangChain و LangGraph

أطلق العنان لقوة وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء وتعلم كيفية بناء تطبيقات ديناميكية وواعية بالسياق يمكنها التفكير والتصرف. توفر هذه الدورة دليلاً شاملاً قائمًا على النصوص لتطوير خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورة، مما يحولك من مبتدئ إلى باني واثق للأنظمة الحوارية والتحليلية المتقدمة. ماذا ستتعلم: * تعلم المفاهيم الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي وهيكليتهم. * فهم التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لاستجابات الذكاء الاصطناعي القائمة على الحقائق. * بناء تطبيقات الوكيل الفردي باستخدام إطار عمل LangChain. * تصميم وتنفيذ أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام LangGraph لسير العمل المعقد. * تطبيق تقنيات هندسة المطالبات (prompt engineering) الفعالة لتوجيه سلوك الوكيل. * التدرب على دمج الأدوات الخارجية و APIs لتوسيع قدرات الوكيل. * تطوير استراتيجيات لتقييم وتحسين أداء الوكيل. بدءًا من المفاهيم الأساسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، تتقدم الدورة عبر تطبيقات عملية باستخدام LangChain و LangGraph، موجهةً إياك نحو بناء أنظمة متزايدة التعقيد والذكاء من خلال شروحات مكتوبة واضحة وأمثلة برمجية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث توفر كل المعرفة اللازمة للبدء. ابدأ رحلتك نحو بناء خدمات وكلاء الذكاء الاصطناعي القوية اليوم.