Sviluppare applicazioni LLM personalizzate con RAG e agenti

L'intelligenza artificiale moderna è molto più che una semplice conversazione; si tratta di costruire sistemi che comprendano i tuoi dati specifici ed eseguire attività complesse.Questo corso fornisce un percorso chiaro per i principianti per passare dall'utilizzo dell'intelligenza artificiale alla costruzione con essa. Imparerai come aumentare i modelli di linguaggio con conoscenze esterne e creare agenti autonomi che risolvono i problemi.Leggendo le lezioni strutturate e facendo pratica con frammenti di codice, acquisirai le competenze per sviluppare applicazioni intelligenti da zero. * Comprendere l'architettura e la terminologia fondamentali dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni. * Implementare Retrieval-Augmented Generation (RAG) per mettere a terra l'IA in set di dati specifici. * Configurare e gestire database vettoriali per il recupero di informazioni ad alte prestazioni. * Master prompt pattern di ingegneria per guidare il comportamento del modello in modo efficace. * Progettare agenti AI in grado di pianificare ed eseguire flussi di lavoro multi-step. * Applicare concetti multimodali per gestire diversi formati di dati oltre il semplice testo. Il curriculum inizia con definizioni essenziali e principi fondamentali dell'IA prima di passare alla meccanica pratica del RAG e del design agentico.Questo corso è progettato per i principianti con una conoscenza di base di Python che desiderano entrare nel campo dello sviluppo dell'IA.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'apprendimento automatico. Inizia oggi stesso il tuo viaggio nel mondo dello sviluppo di IA personalizzata.