Python Programmierung Grundlagen für Datenanalyse

Der Beginn einer Karriere in Daten erfordert eine solide Grundlage in der Programmierung, und Python ist die wesentliche Sprache für moderne Data Science-Workflows. Am Ende dieses Kurses werden Sie sich wohl fühlen, eine Python-Umgebung einzurichten, Kernprogrammierungskonzepte zu verstehen und leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas zu verwenden, um Daten für die Visualisierung oder Modellierung vorzubereiten.Sie erhalten die praktischen Fähigkeiten, die erforderlich sind, um reale Datenherausforderungen zu bewältigen. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegende Python-Syntax, den Steuerfluss und die objektorientierten Konzepte. * Erfahren Sie, wie Sie Abhängigkeiten verwalten und isolierte virtuelle Umgebungen für die Entwicklung einrichten. * Anwenden von grundlegenden Typhinweisen, um robustere und wartbare Python-Funktionen zu schreiben. * Beherrschen Sie die Arbeit mit strukturierten Daten unter Verwendung moderner DataFrame-Bibliotheken zur Bereinigung und Transformation. * Üben Sie das Lesen von Daten aus verschiedenen Dateiformaten und bereiten Sie sie für Analysepipelines vor. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen der Programmierung und der Terminologie, bevor wir uns praktischen Datenstrukturen widmen und uns dann mit dem Umgang mit realen Datensätzen beschäftigen, wobei der Schwerpunkt auf effizienten Datenmanipulationstechniken liegt. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Programmierkenntnisse, die Python für datenbezogene Aufgaben verwenden möchten. Bauen Sie noch heute Ihre grundlegenden Programmierkenntnisse auf.