Docker ile Makine Öğrenme Hizmetleri Yapmak ve Yüklemek

Birçok iddialı Makine Öğrenimi mühendisi, teorik modeller ve gerçek dünya dağıtımı arasındaki boşluğu doldurmak için mücadele ediyor.Bu kurs, ticari bir ML projesinin tüm yaşam döngüsü boyunca size rehberlik ederek, modelleri güvenle dağıtabilmenize ve pratik, işe hazır beceriler sergilemenize olanak tanır. Ne öğreneceksin: * Ham veri alımından hizmet teslimine kadar, Machine Learning projesinin tam yaşam döngüsünü anlayın. * Üretim kullanımı için uygun bir öngörü modelini eğitin, değerlendirin ve serileştirin. * ML uygulamanızı ve bağımlılıklarınızı paketlemek için Docker kullanarak temel konteynerizasyon ilkelerini uygulayın. * Model tahminlerine etkili bir şekilde hizmet etmek için temel API son noktasını ayarlayın. * Temel model sürümleme ve obje yönetimi de dahil olmak üzere temel MLOps kavramlarını uygulama. * Sondan başa ticari iş akışı hazırlığını gösteren yüksek etki portföyü projesi geliştirmek. Temel veri hazırlığı ve model eğitimiyle başlıyoruz, uygulama geliştirme yoluyla ilerleyip, hizmetinizi konteynerleştirmek ve dağıtmak için gerekli pratik adımlarla sonlandırıyoruz.Bu kurs, ticari deneyim kazanmak isteyen Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi'ndeki mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden dağıtım veya Docker deneyimi gerekmez. Kariyerinizi hızlandıracak portföyünüzü bugünden inşa etmeye başlayın.