Engenharia Prática Prompt para LLMs

Modelos de linguagem grandes (LLMs) são ferramentas poderosas, mas desbloquear todo o seu potencial requer o domínio da arte da engenharia rápida. Sem uma estrutura adequada, os resultados podem ser inconsistentes e não confiáveis. Este curso ensina como se comunicar efetivamente com modelos de IA. Você irá além de perguntas simples para projetar prompts complexos, repetíveis e de alta qualidade que fornecem resultados mensuráveis para diversas tarefas, desde a geração de conteúdo até análises complexas. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos básicos de comportamento LLM, janelas de contexto e limites de token. * Aplique estratégias de solicitação fundamentais, incluindo zero-shot, poucos-shots e raciocínio Chain-of-Thought. * Projetar e implementar padrões de solicitação avançados, como role-playing e definição de persona. * Pratique usando padrões modernos, como Retrieval-Augmented Generation (RAG) para respostas de aterramento em dados externos. * Configurar prompts para formatos de saída específicos, incluindo dados estruturados como JSON ou XML. * Avaliar e refinar o desempenho imediato usando técnicas básicas de teste e iteração. O curso começa com terminologia essencial e fundamentos de modelo antes de mergulhar em técnicas práticas para a elaboração de prompts em nível de sistema e nível do usuário. Concluímos explorando métodos para avaliação e otimização imediatas. Este curso é projetado para iniciantes absolutos que querem usar LLMs efetivamente em seus projetos profissionais ou pessoais. Não é necessário conhecimento prévio de programação ou IA. Comece a ler hoje e transforme suas interações com inteligência artificial.