Fundamentos de ingeniería rápida para aplicaciones de LLM

La ingeniería rápida y eficaz es la habilidad clave necesaria para transformar la salida genérica de la IA en contenido preciso y procesable para uso comercial o personal. Al final de este curso, podrá diseñar indicadores sofisticados que controlen el comportamiento del modelo, lo que garantiza resultados de alta calidad para tareas como resumen, codificación o extracción de datos.Lo que aprenderá: Comprenda los componentes principales de un indicador, incluido el contexto, las restricciones y el formato de salida deseado. Practique técnicas avanzadas como el aprendizaje de pocas veces y la cadena de pensamiento para mejorar la precisión del razonamiento. Aplique estrategias para administrar el historial de conversaciones y mantener la coherencia de los personajes en las aplicaciones de chat.Configure las indicaciones para generar de manera confiable formatos de datos estructurados, como JSON o YAML, para flujos de trabajo de automatización. Aprenda los conceptos fundamentales de la generación aumentada de recuperación (RAG) para fundamentar las respuestas del modelo en fuentes de conocimiento específicas.El curso comienza con la terminología y la estructura básica de la solicitud, luego se traslada a la aplicación práctica a través del refinamiento iterativo y los patrones específicos de la tarea. Progresará a través de ejemplos escritos diseñados para desarrollar intuición para la interacción de modelos. Este curso está diseñado exclusivamente para principiantes absolutos. No se requiere experiencia previa con programación, ciencia de datos o inteligencia artificial para comenzar a aprender.