Wprowadzenie do analizy Big Data przy użyciu Pythona

Big Data jest dziś niezbędna, ale sama objętość i złożoność może być przytłaczająca.Zacznij podróż od opanowania podstawowych pojęć i przepływów pracy wymaganych do obsługi danych na dużą skalę. Ten kurs stanowi uporządkowane wprowadzenie do ekosystemu Big Data, koncentrując się na praktycznych etapach cyklu życia danych: pozyskiwaniu, przechowywaniu, przetwarzaniu, modelowaniu i prezentacji.Pod koniec zrozumiesz algorytmy i narzędzia niezbędne do podejścia do rzeczywistych wyzwań związanych z analizą danych za pomocą Pythona. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawowe cechy, wyzwania i koncepcje architektoniczne środowisk Big Data. * Zastosuj techniki programowania Pythona do wydajnego czyszczenia, przygotowywania i manipulowania danymi. * Poznaj nowoczesne paradygmaty przechowywania danych, w tym rozproszone systemy plików i zasady przechowywane w chmurze. * Ćwicz niezbędne algorytmy do eksploracyjnej analizy danych i podstawowego modelowania statystycznego. * Konfiguruj podstawowe potoki danych dla zautomatyzowanych przepływów pracy zbierania i przetwarzania. * Techniki Master dla skutecznej wizualizacji danych i prezentacji wyników. Kurs zaczyna się od zdefiniowania kluczowej terminologii i zrozumienia architektury danych, a następnie przechodzi przez praktyczne, tekstowe wyjaśnienia i fragmenty kodu Pythona w celu symulowania obsługi danych, modelowania i zadań wizualizacji. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących z podstawową wiedzą programistyczną, którzy chcą wejść w dziedzinę nauki o danych lub inżynierii danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z systemami danych na dużą skalę. Zacznij czytać już dziś i przekształć swoją zdolność do analizowania złożonych zestawów danych.