Python Machine Learning: A Practical Introduction (dalam bahasa Inggris).

Pembelajaran mesin adalah keterampilan penting dalam teknologi modern, tetapi volume teori yang besar dapat menakutkan bagi pendatang baru. kursus ini memotong melalui kompleksitas, hanya berfokus pada pengetahuan praktis yang Anda butuhkan untuk mulai membangun model hari ini. Pada akhir kursus ini, Anda akan memahami jenis-jenis dasar machine learning, tahu cara mempersiapkan data secara efektif menggunakan alat Python, melatih model dasar, dan mengevaluasi kinerja mereka dengan akurat. Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk mendekati masalah ilmu data umum menggunakan teknik-teknik standar industri. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti konsep inti dari pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, dan kapan untuk menerapkan setiap pendekatan. * Siapkan dan bersihkan dataset mentah menggunakan perpustakaan manipulasi data Python standar untuk kesiapan model. * Membuat dan melatih model prediksi yang penting, termasuk regresi linear dan algoritma klasifikasi dasar. * Terapkan teknik yang ketat untuk mengevaluasi kinerja model dan memilih metrik yang sesuai. * Praktik konsep dasar dalam model interpretabilitas untuk memahami mengapa model membuat prediksi spesifik. * Konfigurasi konsep dasar model kesinambungan untuk operasialisasi sederhana mesin belajar workflow. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan teknik persiapan data sebelum beralih ke model konstruksi praktis dan evaluasi menggunakan potongan kode dan latihan yang dipandu. Kursus ini dirancang untuk pemula yang tertarik dengan machine learning dan ilmu data. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan ML, hanya keakraban dasar dengan pemrograman Python. Mulai perjalanan Anda ke machine learning praktis hari ini.