Đang tính xác suất sự kiện cơ bản

Hiểu được xác suất là cần thiết để đưa ra quyết định thông tin trong khoa học dữ liệu, tài chính và phân tích hàng ngày. Chương trình này giới thiệu các khái niệm cơ bản cần thiết để định lượng sự không chắc chắn thông qua toán học. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể xác định các thuật ngữ xác suất chính, sử dụng các phương pháp đếm để xác định kết quả có thể, và tính toán chính xác xác suốt của các sự kiện rời rạc bằng công thức cổ điển. Bạn sẽ học được: * Hiểu được thuật ngữ cốt lõi của xác suất, bao gồm không gian mẫu, sự kiện, và kết quả có khả năng tương đương. * Học cách định nghĩa xác suất cổ điển (P(A) = m/n) và áp dụng nó vào các thí nghiệm như lăn xúc xắc và ném đồng xu. * Apply fundamental counting principles, including permutations and combinations, to determine the total number of possible outcomes. * Học các quy tắc cộng và nhân để kết hợp xác suất của các sự kiện độc lập và tương đối. * Thực hành tính xác suất điều kiện cơ bản và nhận ra khi các sự kiện phụ thuộc hoặc độc lập. Vật liệu bắt đầu với các định nghĩa khái niệm và dần dần tiến tới các kỹ thuật tính toán thực tế, đỉnh điểm trong các bài tập yêu cầu ứng dụng các phương pháp đếm. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu tuyệt đối không có kinh nghiệm trước đó trong thống kê hoặc toán học cao cấp. Tất cả các khái niệm toán học cần thiết được giới thiệu và giải thích rõ ràng. Bắt đầu xây dựng nền tảng toán học của bạn để phân tích cơ hội và sự không chắc chắn hôm nay.