Algoritmi e strutture dati di Python

Programmazione efficiente richiede una profonda comprensione di come i dati vengono memorizzati ed elaborati.Inizia a costruire le tue basi in informatica padroneggiando gli strumenti essenziali: algoritmi e strutture dati. Alla fine del corso, sarai in grado di selezionare la struttura dati appropriata per qualsiasi attività, analizzare la complessità temporale e spaziale degli algoritmi comuni e implementare i metodi classici di ordinamento, ricerca e attraversamento di grafici utilizzando Python idiomatico.Questa conoscenza è cruciale per scrivere codice scalabile e performante. Cosa imparerai: * Comprendere la notazione Big O e come analizzare l'efficienza dei frammenti di codice. * Implementare strutture di dati lineari di base tra cui array, liste collegate, pile e code in Python. * Padroneggiare le tecniche di programmazione ricorsiva e applicarle agli algoritmi di attraversamento di alberi e grafici. * Pratica di implementazione di algoritmi di ordinamento classici come Merge Sort e Quick Sort. * Applicare le moderne funzionalità di Python, tra cui il modulo di raccolta integrato e il tipo di suggerimento, per definire strutture dati robuste. * Configurare le tabelle hash (dizionari) e comprendere le tecniche di risoluzione delle collisioni. Il corso inizia con concetti fondamentali di analisi della complessità e tipi di dati astratti, per poi passare metodicamente a strutture lineari, alberi, grafici e algoritmi essenziali, enfatizzando l'applicazione pratica attraverso esercizi scritti. Questo corso è progettato specificamente per i programmatori principianti che hanno già familiarità con la sintassi di base di Python (variabili, cicli, funzioni) e desiderano consolidare le loro basi informatiche.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con algoritmi o matematica avanzata. Inizia il tuo viaggio verso diventare un programmatore più efficiente e analitico oggi.