Инженерная разработка ИИ: создание с помощью LLM, LangChain и Python

Искусственный интеллект больше не только для исследователей; это основной навыок для разработчиков, которые хотят создать следующее поколение программного обеспечения. Этот курс предоставляет четкий путь в мир ИИ инженерии, с упором на инструменты и методы, используемые для создания умных, отзывчивых приложений. Вы получите прочный фундамент в области искусственного интеллекта, перейдя от основных скриптов Python к сложным приложениям, которые используют большие языковые модели и современные платформы разработки. К концу курса вы сможете создавать и создавать системы, которые могут понимать, обрабатывать и генерировать текст, похожий на человека. Что вы узнаете: - Понять основы обработки естественного языка и архитектуры трансформаторов - Создание приложений на базе искусственного интеллекта с использованием LangChain и современных больших языковых моделей - Применять методы быстрого проектирования и шаблоны поиска-дополненного генерирования (RAG) - Интеграция моделей Hugging Face и внешних API в рабочие процессы Python - Внедрение векторных баз данных для эффективного поиска и хранения информации - Практикуем принципы чистого кода и современную упаковку Python для проектов ИИ Курс начинается с основных терминов ИИ и основ Python, а затем переходит к продвинутым методам интеграции и архитектуре приложений. Вы будете работать с письменными объяснениями и примерами кода, предназначенными для преодоления разрыва между теорией и практической реализацией. Этот курс предназначен для новичков и разработчиков, которые хотят вступить в область искусственного интеллекта, не нуждаясь в предыдущем опыте в машинном обучении или науке данных. Начните свое путешествие в инженерии искусственного интеллекта сегодня с помощью этих всеобъемлющих письменных руководств.