محو الأمية البياناتية: من الإحصاء إلى الذكاء الاصطناعي — PickAClass
5.0 (1) ⏱ 2 ساعة 30 دقيقة 📚 25 دورة

محو الأمية البياناتية: من الإحصاء إلى الذكاء الاصطناعي

تعلم التفكير النقدي حول البيانات، وتقييم الحجج الإحصائية، وفهم المفاهيم الأساسية وراء الذكاء الاصطناعي الحديث.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

هل تشعر بالإرهاق من الرسوم البيانية للبيانات، والادعاءات الإحصائية، والضجيج المستمر حول الذكاء الاصطناعي؟ تقدم هذه الدورة المعرفة الأساسية التي تحتاجها لفهم كل ذلك، دون الحاجة إلى خلفية في الرياضيات أو البرمجة. ستنتقل من كونك مستهلكًا سلبيًا للمعلومات إلى مفكر نشط ونقدي. تزيل هذه الدورة الغموض عن المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات، والتفكير العلمي، والذكاء الاصطناعي، وتزودك بالنماذج الذهنية لتفسير المعلومات بدقة واتخاذ قرارات مستنيرة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية مثل المتوسطات والاحتمالات والفرق الحاسم بين الارتباط والسببية. - تعلم كيفية تحديد التحيزات الشائعة والمعلومات المضللة المقدمة في الرسوم البيانية والتقارير. - تطبيق مبادئ التفكير العلمي لتقييم الأدلة وتكوين استنتاجات سليمة من البيانات. - فهم الأفكار الأساسية وراء التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية تعلمها من المعلومات. - استكشاف أساسيات أخلاقيات البيانات والخصوصية، وهو موضوع بالغ الأهمية في عالم اليوم الرقمي. - ممارسة التفكير النقدي من خلال تحليل أمثلة واقعية لكيفية استخدام البيانات وإساءة استخدامها في وسائل الإعلام والأعمال. تبدأ الدورة بالأساسيات المطلقة لماهية البيانات، ثم تبني على هذا الأساس لاستكشاف التفكير الإحصائي والمبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي. يتم شرح كل مفهوم من خلال دروس نصية واضحة وتمارين فكرية عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الإحصاء أو العلوم أو التكنولوجيا. ابدأ رحلتك لتصبح متعلمًا للبيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 30 دقيقة من المحتوى التطبيقي

شهادة إتمام

كل دورة تكملها على PickAClass تُصدر شهادة كهذه — أصلية، بكودها الخاص، قابلة للتحقّق عبر الرابط، ومفصّلة عمّا أُثبت فعلًا.

P
PickAClass
ملف المهارات · قابل للتحقّق
وثيقة
شهادة إتقان
تشهد هذه الوثيقة بأن
الاسم واللقب
أثبت بنجاح إتقان
محو الأمية البياناتية: من الإحصاء إلى الذكاء الاصطناعي
المهارات المُثبَتة
تحليل أنماط السلوك
تأسيسي
1.2 ساعة
أطر معمارية لاتخاذ القرارات
متمكّن
1.4 ساعة
تصميم اختبار A/B
متمكّن
1.7 ساعة
كتابة نصوص سلوكية
متقدّم
1.9 ساعة
P
PickAClass — الاسم واللقب
محو الأمية البياناتية: من الإحصاء إلى الذكاء الاصطناعي
صفحة 2 من 2
تفاصيل الأداء
ملخّص العمل الدراسي
الدورات المكتملة 14 / 14
أسئلة التدريب 26 / 28
الواجبات المُسلَّمة 4 (متوسط 4.5 / 5)
المشروع الختامي تمت مراجعته — 4.6 / 5
إجمالي التدريب 6.2 ساعة
معيار الأداء
ترتيب الدفعة ضمن أفضل 12% من 1,625
وقت الإكمال 11 يومًا (الوسيط: 22)
درجة الإتقان 91 / 100
درجة أسئلة التدريب 94%
التحقّق من المهارة مسار مهارة موثّق
تحقّق من هذه الشهادة
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
صادر وفق المعايير الأكاديمية لـPickAClass. تعكس مستويات المهارة الأداء المُقيَّم وفق معيار كفاءات الدورة. هذه شهادة أصلية لهذه المنصّة.

المراجعات (1)

Aurora Ricci IT
★ 5 · 14.07.2026

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع