Cơ sở kiến trúc phần mềm dữ liệu lớn

Đối mặt với thách thức của việc nâng cấp phần mềm để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng dữ liệu hiện đại đòi hỏi nhiều hơn chỉ là phần cứng nhanh hơn. Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu toàn diện về các nguyên tắc của các hệ thống kiến trúc có thể hấp thụ, xử lý và lưu trữ dữ kiện ở quy mô khổng lồ. Bạn sẽ chuyển từ một hiểu biết cơ bản về thiết kế phần mềm sang một cách tiếp cận có cấu trúc để xây dựng môi trường dữ liệu hiệu suất cao. Bạn sẽ có được kỹ năng để đánh giá và chọn các công nghệ phù hợp cho các thách thức dữ liệu cụ thể, đảm bảo hệ thống của bạn vẫn ổn định và đáp ứng khi chúng phát triển. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm hệ thống phân phối cơ bản, bao gồm định lý CAP và mô hình thống nhất dữ liệu. - Apply patterns architecture such as Lambda and Kappa to balance batch and real-time processing needs. - Đánh giá các công nghệ lưu trữ khác nhau, từ cơ sở dữ liệu NoSQL đến cơ sở data vector hiện đại cho các ứng dụng AI. - Thiết kế các đường ống dữ liệu mạnh mẽ đảm bảo độ tin cậy và chịu lỗi trong quá trình nuốt chửng dung lượng cao. - Thực hiện các mô hình quan sát và giám sát để duy trì tầm nhìn vào các luồng dữ liệu phức tạp. - Luyện tập tạo sự trao đổi kiến trúc giữa độ trễ, tốc độ và sự phức tạp của hệ thống. Bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và lịch sử của máy tính phân tán, vật liệu tiến triển thông qua các thành phần cấu trúc và khung quyết định được sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong kỹ thuật phần mềm hoặc khoa học dữ liệu muốn hiểu về mặt cấu trúc của dữ kiện lớn; không cần kinh nghiệm kiến trúc trước đó. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới thiết kế hệ thống quy mô lớn.